L'IA est-elle vraiment dans une bulle ? Jensen Huang de Nvidia vient de donner un rappel à la réalité.

Alors que les avertissements sur la bulle de Michael Burry résonnent à travers Wall Street et que les évaluations de Tesla/Palantir atteignent des sommets, un homme ne cède pas à la panique : le PDG d'Nvidia Jensen Huang. Tout juste sorti d'un trimestre Q3 exceptionnel et ayant relevé ses prévisions, il vient d'expliquer pourquoi le boom de l'IA ne fait que commencer - et non s'effondrer.

Les trois méga-transformations dont personne ne parle assez

Oubliez la loi de Moore. Huang a identifié trois transitions de plateforme sismiques qui écrasent tout ce que nous avons vu depuis des décennies :

1. Transition de CPU à GPU Nous passons de l'informatique séquentielle (Les CPU gèrent une tâche à la fois) à un traitement parallèle (Les GPU gèrent des milliers simultanément). Le marché de l'informatique en nuage représente des centaines de milliards de dépenses. Le changement ? Seulement à son point de basculement.

2. ML classique → IA générative Celui-ci est déjà en train de redéfinir des industries entières. ChatGPT écrit du code. Meta rapporte une augmentation de 5 % des conversions sur Instagram et de 3 % sur Facebook grâce à l'IA générative - pas des ajustements, un impact réel sur les revenus. L'IA générative alimente désormais la recherche, les recommandations, le ciblage des annonces et la modération de contenu sur le web.

3. La frontière de l'IA agentique Des systèmes d'IA qui prennent des décisions indépendantes basées sur des ensembles de données massifs. La conduite autonome complète de Tesla et l'IA juridique comme Harvey ne sont que les premiers pas. Huang appelle cela “la prochaine frontière de l'informatique.”

La prise de Huang : “L'informatique accélérée est fondamentale. L'IA générative est transformative. L'IA agentique et physique sera révolutionnaire.”

La vérité honnête ? Personne ne sait vraiment.

Voici le truc : certaines données crient la bulle (Tesla/Palantir évaluations), d'autres données crient “nous sommes en avance” (l'exécution de Nvidia, l'adoption par les entreprises qui augmente). L'histoire rime mais ne se répète que rarement.

Le cycle de l'IA pourrait se poursuivre pendant des années avant un recul significatif, ou il pourrait se recalibrer demain. Les investisseurs pariant sur l'IA devraient adopter une approche à long terme, utiliser la moyenne des coûts en dollars sur les actions en forte hausse, et éviter de chronométrer le marché.

Conclusion : Est-ce une bulle ou une transformation de dix ans ? Demandez à nouveau en 2035.