Un motif intéressant émerge : les taux d'adoption de l'IA parmi les entreprises américaines semblent atteindre un plateau. Bien sûr, les inquiétudes économiques pourraient en expliquer une partie - les CFO resserrent les budgets, les investissements technologiques sont retardés, les suspects habituels. Mais que se passerait-il s'il y avait autre chose en jeu ? Peut-être que les fruits à portée de main ont déjà été récoltés. Les premiers adoptants ont déjà intégré des outils d'IA, tandis que ceux qui traînent font face à des courbes d'apprentissage plus raides ou à des préoccupations réglementaires. Ou peut-être que le cycle de la hype mûrit - les entreprises passent de l'expérimentation au mode "attendre et voir". Quoi qu'il en soit, ce ralentissement soulève des questions sur le fait de savoir si nous assistons à une pause temporaire ou à un changement fondamental dans la façon dont les entreprises abordent l'infrastructure technologique émergente.