Vous êtes-vous déjà demandé comment le moteur de recommandation de TikTok est devenu si effrayant de précision pour lire dans vos pensées ?

Il s'avère que l'algorithme qui domine désormais les réseaux sociaux mondiaux n'a pas commencé comme un projet ambitieux de la Silicon Valley. Ses racines remontent aux expériences antérieures de ByteDance avec la distribution de contenu en Chine : tester, itérer, échouer rapidement. Qu'est-ce qui le rendait différent ? L'équipe était obsédée par les micro-interactions : pas seulement les likes, mais le temps de visionnage jusqu'à la milliseconde, le comportement de relecture, les taux d'achèvement.

Alors que d'autres plateformes poursuivaient encore le nombre de followers, ByteDance construisait un système capable de vous accrocher en trois secondes chrono. Pas de jargon IA sophistiqué au départ, juste des tests A/B implacables et une analyse de données.

La partie sauvage ? Ce même moteur alimente désormais tout, du commerce électronique à la découverte de projets crypto sur des plateformes Web3 essayant de reproduire la magie. Certains DEX expérimentent même des flux de style TikTok pour les lancements de tokens.

C'est un peu fou comment une fonctionnalité née du chaos des courtes vidéos est devenue le modèle que tout le monde copie. Cela vous fait réfléchir : quelle est la prochaine innovation "accidentelle" qui se cache à la vue de tous ?