Un responsable de la Réserve fédérale a récemment partagé des réflexions prudentes sur l'empreinte économique de l'intelligence artificielle. L'évaluation ? Il est encore trop tôt pour déterminer exactement comment l'IA va redéfinir les tendances de l'emploi, les pressions inflationnistes ou les stratégies des banques centrales.

L'incertitude a du sens. L'adoption de l'IA varie énormément selon les secteurs - certains secteurs automatisent rapidement tandis que d'autres prennent du retard. Ce déploiement inégal complique les prévisions concernant les taux de déplacement d'emplois et les gains de productivité. La dynamique de l'inflation devient encore plus délicate puisque l'IA pourrait simultanément réduire les coûts de production et augmenter la demande pour de nouveaux services.

Pour les architectes de la politique monétaire, cela crée une énigme de prévision. Les modèles traditionnels ont du mal lorsque la disruption technologique s'accélère. L'IA sera-t-elle déflationniste grâce aux gains d'efficacité ? Ou inflationniste via les effets de richesse et de nouveaux modèles de consommation ? L'approche attentiste de la Fed reflète ces inconnues.

Les marchés crypto surveillent de près ces signaux macro. Des changements de politique accommodants ou restrictifs impulsés par des données économiques liées à l'IA pourraient rapidement influencer le sentiment sur les actifs risqués. Mais pour l'instant, même les experts admettent qu'ils naviguent dans le brouillard.