Avez-vous déjà remarqué comment les mots à la mode dans la technologie explosent du jour au lendemain ? L'IA 'agentique' est le dernier en date à faire le tour.

Alors, quel est le problème avec ce terme ? Honnêtement, c'est un cocktail—partie engouement marketing, partie véritable innovation. L'idée est centrée sur des systèmes d'IA qui ne se contentent pas de répondre mais qui prennent réellement des initiatives, prennent des décisions et exécutent des tâches de manière autonome. Pensez à des agents capables de gérer des flux de travail en plusieurs étapes sans assistance constante.

La partie prometteuse ? Nous voyons de réelles applications émerger. Des bots de trading autonomes qui adaptent les stratégies, des systèmes de contrats intelligents qui s'auto-optimisent, des protocoles décentralisés avec des mécanismes de gouvernance pilotés par l'IA. Ce n'est pas que du vent.

Mais voici le piège : les vendeurs collent 'agentique' sur tout ce qui est à peu près autonome. Votre chatbot de base avec des arbres de décision ? Tout à coup, c'est 'agentique.' Un script d'automatisation programmé ? Maintenant, il a 'l'agence.' Le terme se dilue rapidement.

Ce qui importe réellement : le système peut-il raisonner dans des situations nouvelles ? S'adapte-t-il sans réentraînement ? Peut-il coordonner avec d'autres agents dans un environnement décentralisé ? Ce sont les questions qui valent la peine d'être posées.

Dans les contextes de la crypto et du Web3, une IA véritablement agentique pourrait révolutionner les stratégies DeFi, la curation des NFT et les opérations des DAO. Mais nous devons séparer le fond du marketing.

Conclusion : Ne le rejetez pas comme un pur verbiage, mais ne croyez pas non plus à chaque étiquette 'agentique'. Jugez par les capacités, pas par les slogans.