Plus les sources de données sont diverses, plus les systèmes d'IA deviennent précis et moins biaisés. C'est juste comme ça que cela fonctionne.
Ce qui est intéressant dans certains projets d'IA décentralisée, c'est leur concentration sur l'application concrète plutôt que sur le battage médiatique. Cette direction pratique ? On dirait que c'est là où cette technologie doit aller si elle veut avoir de l'importance au-delà des livres blancs.
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OnchainDetectiveBing
· Il y a 4h
La diversité des données semble être un bon concept, mais il y a peu de projets qui osent vraiment le mettre en œuvre.
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HodlTheDoor
· Il y a 14h
La diversification des données est effectivement importante, mais la clé reste de savoir qui définit ce qu'on entend par "sans biais" ? Ce n'est pas si simple.
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FloorPriceWatcher
· Il y a 16h
Eh bien, enfin quelqu'un dit la vérité, crier des slogans ne sert à rien.
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LiquiditySurfer
· Il y a 16h
La diversité des données est effectivement un prérequis pour que l'IA avance dans la bonne direction, sinon les modèles entraînés uniquement sur une source de données unique présentent des biais énormes.
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0xSoulless
· Il y a 16h
La diversification des données peut-elle résoudre les biais ? Vous pensez trop naïvement, ce n'est pas encore une question de savoir qui détient le pouvoir de tarification.
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ProofOfNothing
· Il y a 16h
La diversification des données peut effectivement réduire le biais, mais combien de projets d'IA décentralisée ont réellement vu le jour ? S'agit-il de théories ou de véritables actions ?
Plus les sources de données sont diverses, plus les systèmes d'IA deviennent précis et moins biaisés. C'est juste comme ça que cela fonctionne.
Ce qui est intéressant dans certains projets d'IA décentralisée, c'est leur concentration sur l'application concrète plutôt que sur le battage médiatique. Cette direction pratique ? On dirait que c'est là où cette technologie doit aller si elle veut avoir de l'importance au-delà des livres blancs.