L'IA transforme la recherche d'emploi pour les jeunes diplômés de manière inattendue. Ces universités qui ont convaincu les étudiants d'obtenir des diplômes prêts pour le marché du travail ? Elles sont maintenant en pleine tourmente. La promesse était simple : investir dans l'éducation, décrocher un bon emploi. Mais l'automatisation change la donne plus rapidement que les comités de programme ne peuvent se réunir. Les compétences technologiques qui semblaient à l'épreuve du futur il y a deux ans sont devenues des marchandises du jour au lendemain. Cela nous amène à nous interroger : formons-nous des personnes pour des emplois qui n'existeront pas, ou construisons-nous des penseurs adaptables capables de surfer sur la vague ? L'écart entre ce qui est enseigné et ce qui est nécessaire ne cesse de se creuser, et les nouveaux diplômés sont pris au piège.
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fork_in_the_road
· Il y a 59m
ngl, la promesse "une fois le diplôme obtenu, il y a un emploi" des universités ne fonctionne plus, avec l'apparition de l'IA, tout a changé.
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OnChainDetective
· Il y a 10h
Attendez, je dois surveiller le flux de capitaux dans cette vague d'éducation... Est-ce que les universités ont déjà effectué de gros transferts avant d'ajuster discrètement leurs programmes ? La rapidité avec laquelle le récit de cette "promesse d'emploi" s'effondre, j'ai l'impression que quelqu'un est en train de manœuvrer en coulisse pour se faire prendre pour des cons...
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MerkleTreeHugger
· 11-15 13:12
ngl, le piège career-ready vendu par les universités est vraiment tombé à l'eau, maintenant chaque fresh grad parie sur la question de savoir s'il sera le prochain à être éliminé par l'automatisation.
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RugResistant
· 11-15 13:05
non, c'est la véritable vulnérabilité dont personne ne parle. unis a construit tout son modèle sur des hypothèses obsolètes—c'est l'exploitation juste là. les nouveaux diplômés sont littéralement les sujets de test d'un système défaillant lol
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DefiPlaybook
· 11-15 13:04
Selon les données, le cycle de mise à jour des cours universitaires est en moyenne retardé de 18 à 24 mois, tandis que le cycle d'itération de la technologie AI n'est que de 3 à 6 mois, ce qui donne un taux de désajustement de plus de 400 % - les nouveaux diplômés sont directement plongés dans un vide de compétences, l'analyse spécifique est la suivante : premièrement, environ 62 % du contenu d'enseignement traditionnel en CS a déjà été partiellement remplacé par de grands modèles avant l'obtention du diplôme ; deuxièmement, le poids de "l'adaptabilité" du côté de la demande des postes a explosé, passant de 23 % il y a deux ans à 58 % aujourd'hui ; troisièmement, selon la logique de comparaison des données d'audit de smart contracts sur la chaîne, les vulnérabilités du système proviennent souvent d'une mauvaise connexion entre l'ancienne architecture et les nouvelles demandes.
Quel est le risque ? La vitesse d'amortissement des coûts d'éducation investis par un grand nombre d'étudiants est supérieure aux attentes, ce phénomène de "dévaluation des cours" est plus grave que ce que nous imaginons.
L'IA transforme la recherche d'emploi pour les jeunes diplômés de manière inattendue. Ces universités qui ont convaincu les étudiants d'obtenir des diplômes prêts pour le marché du travail ? Elles sont maintenant en pleine tourmente. La promesse était simple : investir dans l'éducation, décrocher un bon emploi. Mais l'automatisation change la donne plus rapidement que les comités de programme ne peuvent se réunir. Les compétences technologiques qui semblaient à l'épreuve du futur il y a deux ans sont devenues des marchandises du jour au lendemain. Cela nous amène à nous interroger : formons-nous des personnes pour des emplois qui n'existeront pas, ou construisons-nous des penseurs adaptables capables de surfer sur la vague ? L'écart entre ce qui est enseigné et ce qui est nécessaire ne cesse de se creuser, et les nouveaux diplômés sont pris au piège.