Sur le marché, les jetons liés à l'IA sont annoncés avec fracas, mais combien d'entre eux sont réellement mis en œuvre ? J'ai récemment remarqué un projet appelé Planck Network, dont la TGE est dans deux jours, qui fait un travail technique concret.
Que font-ils ? En résumé, ils mettent en réseau les GPU inactifs du monde entier sur la blockchain et unifient la gestion des ressources de calcul. Vous pouvez le comprendre comme un — pool de partage de puissance de calcul, avec des revenus entièrement transparents, peu importe si vous comprenez ou non la technologie, vous pouvez participer.
Offrir de la puissance de calcul permet de gagner des jetons, et les bénéfices de l'entraînement des modèles peuvent également être partagés. L'équipe a déjà déployé des clusters GPU de niveau H100 et H200, ce n'est pas un concept sur un PPT, c'est un réseau qui fonctionne réellement.
Dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée, il n'y a pas beaucoup de projets d'infrastructure, et ceux qui peuvent atteindre ce niveau sont encore moins nombreux.
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AirdropHunterWang
· 11-10 06:30
Souviens-toi de marquer et d'entrer dans une position.
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QuorumVoter
· 11-09 12:06
Vraiment, ils ont apporté du contenu sérieux.
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MissingSats
· 11-09 11:58
Les vieux pigeons ont quelque chose à dire. Cette chaleur, cette ambiance, ils sentent une opportunité d'entrer dans une position.
Sur le marché, les jetons liés à l'IA sont annoncés avec fracas, mais combien d'entre eux sont réellement mis en œuvre ? J'ai récemment remarqué un projet appelé Planck Network, dont la TGE est dans deux jours, qui fait un travail technique concret.
Que font-ils ? En résumé, ils mettent en réseau les GPU inactifs du monde entier sur la blockchain et unifient la gestion des ressources de calcul. Vous pouvez le comprendre comme un — pool de partage de puissance de calcul, avec des revenus entièrement transparents, peu importe si vous comprenez ou non la technologie, vous pouvez participer.
Offrir de la puissance de calcul permet de gagner des jetons, et les bénéfices de l'entraînement des modèles peuvent également être partagés. L'équipe a déjà déployé des clusters GPU de niveau H100 et H200, ce n'est pas un concept sur un PPT, c'est un réseau qui fonctionne réellement.
Dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée, il n'y a pas beaucoup de projets d'infrastructure, et ceux qui peuvent atteindre ce niveau sont encore moins nombreux.