Récemment, j'ai étudié l'architecture sous-jacente de Sentient et j'ai découvert que leur combinaison technologique est assez intéressante.

En termes simples, il s'agit de quatre noyaux open source qui soutiennent le système : GRID est responsable du réseau de calcul distribué, ROMA gère la coordination de l'entraînement des modèles, ODS s'occupe du stockage des données sur la chaîne, et FINGERPRINT s'occupe de la vérification d'identité. Au-dessus, des composants de couche d'application comme OML et Dobby fonctionnent, créant ainsi un système AGI décentralisé.

Les utilisateurs peuvent appeler cela via Sentient Chat ou l'API, tout le processus se déroule sans dépendre d'un contrôle centralisé pour la puissance de calcul, les données et l'entraînement des modèles. Cette approche architecturale représente un pas vers une véritable direction de l'IA distribuée.