Dans un marché à forte fluctuation, les réseaux Blockchain rencontrent souvent des congestions sévères, entraînant des retards de transaction, des interruptions d'exécution et une amplification exponentielle des risques, la performance globale du système chutant rapidement.



Un réseau déploie un cluster de modèles d'apprentissage automatique auto-adaptatifs pour fournir des interventions précises.

Ces modèles garantissent une haute précision lors des fluctuations du marché.
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