Hier, en écoutant le discours du fondateur de Brevis, un mot m'a soudainement frappé : Verifiable Computing.
Pour être honnête, j'ai toujours pensé que ZK était synonyme de « protection de la vie privée ». Mais à ce moment-là, j'ai soudainement réalisé que j'avais peut-être toujours mal compris.
ce moment « ah-ha » Au milieu de son discours, le fondateur a dit une phrase :
« Un nœud effectue des calculs complexes, l'ensemble du réseau utilise la preuve ZK pour vérifier le résultat en quelques secondes. »
Une image m'est soudainement venue à l'esprit.
Tout comme lors d'un examen, un élève très doué prend deux heures pour résoudre un problème de mathématiques très difficile, puis donne la réponse et les étapes de la solution à l'enseignant. L'enseignant n'a pas besoin de recalculer, il lui suffit de jeter un œil au processus de preuve, et en quelques secondes, il peut confirmer "oui, cette réponse est correcte".
C'est vraiment l'atout secret du ZK !
Ce n'est pas une question de confidentialité, mais d'efficacité.
Qu'est-ce que j'ai mal compris auparavant ? À vrai dire, lorsque je voyais des projets ZK auparavant, ma première réaction était "encore une monnaie de confidentialité" ou "encore une transaction anonyme".
Mais Verifiable Computing me dit que la valeur de ZK va bien au-delà de la vie privée.
Il résout un problème plus fondamental : comment rendre la blockchain capable d'effectuer des calculs complexes tout en ne sacrifiant ni la décentralisation ni la sécurité ?
Le dilemme des blockchains traditionnelles est :
Chaque nœud recalculé → Trop lent, trop cher
Comment garantir qu'un seul nœud qui calcule ne triche pas ?
et la réponse donnée par le Calcul Vérifiable est :
Vérification sur la chaîne avec ZK proof (sécurisé, fiable)
C'est comme si on avait équipé la blockchain d'un "cerveau externe".
Que fait Brevis ? Lorsque j'ai compris le calcul vérifiable, regarder Brevis est devenu complètement différent.
Le ZK Coprocessor qu'ils ont développé permet essentiellement à la blockchain de :
Lire et calculer toutes les données publiques inter-chaînes.
Effectuer des calculs complexes hors chaîne
Vérifier les résultats avec une preuve ZK sur la chaîne
Prenons un exemple :
Supposons que vous souhaitiez créer une application DeFi qui nécessite de lire simultanément les données historiques des utilisateurs sur Ethereum, Arbitrum et Base, puis de calculer un score de crédit.
Méthode traditionnelle ? Presque impossible, ou tellement cher que c'est ridicule.
Mais avec Brevis, vous pouvez récupérer toutes les données hors chaîne pour effectuer des calculs, puis générer une preuve ZK pour informer le contrat sur la chaîne : « J'ai calculé cela, le résultat est celui-ci, et je garantis que je n'ai pas triché. »
C'est ça le véritable interopérabilité de la chaîne complète !
Mes sentiments Après avoir écouté cette conférence, j'ai soudain eu le sentiment de « redécouvrir ZK ».
Tout comme lorsque j'ai compris pour la première fois que les contrats intelligents ne sont pas seulement des "codes exécutables automatiquement", mais plutôt une "confiance programmable".
ZK n'est pas seulement une « technologie de confidentialité », mais aussi une « efficacité vérifiable ».
Il permet à la blockchain de faire des choses qu'elle ne pouvait pas faire auparavant :
Calcul complexe inter-chaînes
Analyse de données à grande échelle
Validation de l'inférence AI à faible coût
Le coprocessor ZK comme Brevis est l'infrastructure qui rend cette capacité réelle.
C'est ainsi que la prochaine génération de blockchain devrait être.
Après avoir terminé cet article, j'ai soudainement envie de revoir tous les projets ZK.
Parce que je me rends compte que j'ai peut-être manqué beaucoup d'équipes qui font réellement des choses.
L'informatique vérifiable est-elle la clé ? Peut-être.
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Hier, en écoutant le discours du fondateur de Brevis, un mot m'a soudainement frappé : Verifiable Computing.
Pour être honnête, j'ai toujours pensé que ZK était synonyme de « protection de la vie privée ». Mais à ce moment-là, j'ai soudainement réalisé que j'avais peut-être toujours mal compris.
ce moment « ah-ha »
Au milieu de son discours, le fondateur a dit une phrase :
« Un nœud effectue des calculs complexes, l'ensemble du réseau utilise la preuve ZK pour vérifier le résultat en quelques secondes. »
Une image m'est soudainement venue à l'esprit.
Tout comme lors d'un examen, un élève très doué prend deux heures pour résoudre un problème de mathématiques très difficile, puis donne la réponse et les étapes de la solution à l'enseignant. L'enseignant n'a pas besoin de recalculer, il lui suffit de jeter un œil au processus de preuve, et en quelques secondes, il peut confirmer "oui, cette réponse est correcte".
C'est vraiment l'atout secret du ZK !
Ce n'est pas une question de confidentialité, mais d'efficacité.
Qu'est-ce que j'ai mal compris auparavant ?
À vrai dire, lorsque je voyais des projets ZK auparavant, ma première réaction était "encore une monnaie de confidentialité" ou "encore une transaction anonyme".
Mais Verifiable Computing me dit que la valeur de ZK va bien au-delà de la vie privée.
Il résout un problème plus fondamental : comment rendre la blockchain capable d'effectuer des calculs complexes tout en ne sacrifiant ni la décentralisation ni la sécurité ?
Le dilemme des blockchains traditionnelles est :
Chaque nœud recalculé → Trop lent, trop cher
Comment garantir qu'un seul nœud qui calcule ne triche pas ?
et la réponse donnée par le Calcul Vérifiable est :
Calculs complexes effectués hors chaîne (rapides, bon marché)
Vérification sur la chaîne avec ZK proof (sécurisé, fiable)
C'est comme si on avait équipé la blockchain d'un "cerveau externe".
Que fait Brevis ?
Lorsque j'ai compris le calcul vérifiable, regarder Brevis est devenu complètement différent.
Le ZK Coprocessor qu'ils ont développé permet essentiellement à la blockchain de :
Lire et calculer toutes les données publiques inter-chaînes.
Effectuer des calculs complexes hors chaîne
Vérifier les résultats avec une preuve ZK sur la chaîne
Prenons un exemple :
Supposons que vous souhaitiez créer une application DeFi qui nécessite de lire simultanément les données historiques des utilisateurs sur Ethereum, Arbitrum et Base, puis de calculer un score de crédit.
Méthode traditionnelle ? Presque impossible, ou tellement cher que c'est ridicule.
Mais avec Brevis, vous pouvez récupérer toutes les données hors chaîne pour effectuer des calculs, puis générer une preuve ZK pour informer le contrat sur la chaîne : « J'ai calculé cela, le résultat est celui-ci, et je garantis que je n'ai pas triché. »
C'est ça le véritable interopérabilité de la chaîne complète !
Mes sentiments
Après avoir écouté cette conférence, j'ai soudain eu le sentiment de « redécouvrir ZK ».
Tout comme lorsque j'ai compris pour la première fois que les contrats intelligents ne sont pas seulement des "codes exécutables automatiquement", mais plutôt une "confiance programmable".
ZK n'est pas seulement une « technologie de confidentialité », mais aussi une « efficacité vérifiable ».
Il permet à la blockchain de faire des choses qu'elle ne pouvait pas faire auparavant :
Calcul complexe inter-chaînes
Analyse de données à grande échelle
Validation de l'inférence AI à faible coût
Le coprocessor ZK comme Brevis est l'infrastructure qui rend cette capacité réelle.
C'est ainsi que la prochaine génération de blockchain devrait être.
Après avoir terminé cet article, j'ai soudainement envie de revoir tous les projets ZK.
Parce que je me rends compte que j'ai peut-être manqué beaucoup d'équipes qui font réellement des choses.
L'informatique vérifiable est-elle la clé ? Peut-être.
@no89thkey @brevis_zk #Yap