Dans le développement de l'intelligence artificielle (IA), les modèles, la puissance de calcul et les données constituent les trois piliers. Bien que les modèles et la puissance de calcul aient créé une immense valeur de marché, ce qui constitue réellement un goulot d'étranglement pour le développement de l'IA est des données de haute qualité, vérifiables et adaptées à l'entraînement.
Avec les avancées de la technologie IA, les ressources de données de qualité deviennent de plus en plus rares. Bien que la quantité totale de données générées par les humains soit énorme, les données de haute valeur qui peuvent véritablement refléter les intentions humaines et la logique du comportement sont très limitées et sont en train d'être rapidement consommées.
Dans ce contexte, la technologie blockchain montre un énorme potentiel. C'est comme une "mine de données" encore inexploitée, qui peut non seulement refléter fidèlement le comportement économique humain, mais aussi présenter des caractéristiques de transparence totale et de traçabilité. Cependant, ces précieuses données sont actuellement encore cachées dans des enregistrements de transactions non structurés et désordonnés, ce qui rend leur application directe difficile.
Pour résoudre ce problème, un réseau ouvert appelé Hyperdata Network est en cours de construction. Son objectif est de transformer les données fragmentées sur la chaîne en données structurées de haute qualité utilisables par l'IA. Ce réseau, connu sous le nom de "système d'exploitation des données sur la chaîne à l'ère de l'IA", comprend trois éléments clés : des normes de données ouvertes unifiées, un service de validation sécurisé garanti par une grande quantité d'ETH, et une couche de disponibilité de données à haut débit prenant en charge le traitement de données massives en temps réel.
Cette innovation permettra de nettoyer, de vérifier et d'assembler des données qui étaient auparavant enfouies dans les couches sous-jacentes de la blockchain, devenant ainsi le "carburant" directement utilisable par les modèles d'IA. Cette transformation ouvre de nouvelles possibilités pour les applications d'IA, comme former des agents de trading plus intelligents, développer des applications décentralisées (dApp) capables d'apprentissage autonome, et fournir aux modèles d'IA un pipeline de données complet et fiable.
Cette innovation qui transforme les données de la blockchain en ressources utilisables par l'IA est appelée DataFi. Ce n'est pas seulement une plateforme de données, mais une infrastructure qui fournit des données fiables, programmables et riches en signaux pour les applications natives de l'IA.
Avec le développement constant de la technologie AI, l'importance des données de haute qualité deviendra de plus en plus évidente. L'amélioration de la structuration et de l'utilisabilité des données blockchain sera sans aucun doute l'un des facteurs clés pour propulser le développement futur de l'AI.
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Layer3Dreamer
· Il y a 21h
théoriquement parlant, le schéma de vérification L3 de hyperdata pourrait révolutionner l'accessibilité des données cross-chain... haussier af
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RunWithRugs
· Il y a 21h
Hâ, le festin des travailleurs migrants financiers
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LiquidatedNotStirred
· Il y a 21h
La communauté en a assez de se faire prendre pour des cons, elle se met à raffiner des données.
Dans le développement de l'intelligence artificielle (IA), les modèles, la puissance de calcul et les données constituent les trois piliers. Bien que les modèles et la puissance de calcul aient créé une immense valeur de marché, ce qui constitue réellement un goulot d'étranglement pour le développement de l'IA est des données de haute qualité, vérifiables et adaptées à l'entraînement.
Avec les avancées de la technologie IA, les ressources de données de qualité deviennent de plus en plus rares. Bien que la quantité totale de données générées par les humains soit énorme, les données de haute valeur qui peuvent véritablement refléter les intentions humaines et la logique du comportement sont très limitées et sont en train d'être rapidement consommées.
Dans ce contexte, la technologie blockchain montre un énorme potentiel. C'est comme une "mine de données" encore inexploitée, qui peut non seulement refléter fidèlement le comportement économique humain, mais aussi présenter des caractéristiques de transparence totale et de traçabilité. Cependant, ces précieuses données sont actuellement encore cachées dans des enregistrements de transactions non structurés et désordonnés, ce qui rend leur application directe difficile.
Pour résoudre ce problème, un réseau ouvert appelé Hyperdata Network est en cours de construction. Son objectif est de transformer les données fragmentées sur la chaîne en données structurées de haute qualité utilisables par l'IA. Ce réseau, connu sous le nom de "système d'exploitation des données sur la chaîne à l'ère de l'IA", comprend trois éléments clés : des normes de données ouvertes unifiées, un service de validation sécurisé garanti par une grande quantité d'ETH, et une couche de disponibilité de données à haut débit prenant en charge le traitement de données massives en temps réel.
Cette innovation permettra de nettoyer, de vérifier et d'assembler des données qui étaient auparavant enfouies dans les couches sous-jacentes de la blockchain, devenant ainsi le "carburant" directement utilisable par les modèles d'IA. Cette transformation ouvre de nouvelles possibilités pour les applications d'IA, comme former des agents de trading plus intelligents, développer des applications décentralisées (dApp) capables d'apprentissage autonome, et fournir aux modèles d'IA un pipeline de données complet et fiable.
Cette innovation qui transforme les données de la blockchain en ressources utilisables par l'IA est appelée DataFi. Ce n'est pas seulement une plateforme de données, mais une infrastructure qui fournit des données fiables, programmables et riches en signaux pour les applications natives de l'IA.
Avec le développement constant de la technologie AI, l'importance des données de haute qualité deviendra de plus en plus évidente. L'amélioration de la structuration et de l'utilisabilité des données blockchain sera sans aucun doute l'un des facteurs clés pour propulser le développement futur de l'AI.