Présentation de Liquid Restaking 2.0 et de la montée en puissance de la LRT/LST-Fi
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Liquid Restaking 2.0 révolutionne la coordination de la sécurité, du capital et de l’utilité au sein des réseaux blockchain. En capitalisant sur l’architecture de restaking d’Ethereum — conçue par EigenLayer — et en l’élargissant grâce aux jetons de liquid restaking (LRT) ainsi qu’aux jetons de liquid staking (LST), une nouvelle couche financière émerge. Ce module examine comment les LRT et les LST constituent désormais le socle d’une infrastructure DeFi modulaire, favorisant un rendement programmable, une sécurité intégrée et le partage d’infrastructures à travers les chaînes et services.
À propos du cours
Ce cours offre une présentation approfondie et claire de l’écosystème Liquid Restaking 2.0, sans répétition inutile. Il détaille l’infrastructure essentielle du restaking, le rôle des « Liquid Staking Tokens (LST) » et des « Liquid Restaking Tokens (LRT) », la façon dont le restaking s’intègre aux nouvelles stratégies DeFi, ainsi que les risques et opportunités à venir. Les cinq modules s’enchaînent logiquement, s’appuyant sur des exemples concrets de protocoles, des recherches actualisées et des analyses prospectives pour permettre aux participants d’explorer ce secteur avec assurance.
Points abordés
Définition du liquid restaking et son évolution depuis le staking sur Ethereum
Rôle et mécanismes des LST (Liquid Staking Tokens) et LRT (Liquid Restaking Tokens)
Utilisation des LRT dans les stratégies DeFi pour le yield farming, le prêt, les stablecoins et la composabilité
Présentation des principaux protocoles LRT-Fi et LST-Fi et analyse de leur fonctionnement
Principaux risques, dont le slashing, les failles des smart contracts et les enjeux réglementaires
Extension du restaking vers les rollups modulaires, les environnements multichaînes et de nouveaux usages tels que les oracles IA ou les sequencers partagés
Comment participer de manière sécurisée à l'écosystème du restaking, que ce soit comme utilisateur ou comme développeur
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