Entrevista con el CEO de Zama: FHE redefinirá la privacidad en blockchain

En este episodio del pódcast de Wu Shuo, Rand Hindi, CEO de Zama, explora en profundidad el potencial disruptivo de la encriptación completamente homomórfica (FHE) en el ámbito blockchain. Destaca cómo FHE proporcionará un equilibrio clave entre la protección de la privacidad y la escalabilidad. El protocolo de Zama añade una capa nativa de privacidad a blockchains públicas existentes como Ethereum y Solana, permitiendo que las transacciones en cadena sean realmente cifradas y utilizables.

Rand también explica por qué FHE destaca entre las tecnologías de privacidad: en comparación con las pruebas de conocimiento cero (ZK) o la computación segura multiparte (MPC), FHE es más apta para soportar transferencias confidenciales de tokens y operaciones DeFi componibles. Además, comparte los últimos avances tecnológicos de Zama y la próxima subasta de tokens confidenciales.

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Introducción a Zama y a su CEO Rand Hindi

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Hoy nos complace dar la bienvenida al Dr. Rand Hindi, CEO de Zama. Bienvenido. ¿Podrías presentarte brevemente y contarnos cómo llegaste a fundar Zama?

Rand: Hola a todos, soy Rand, actualmente CEO de Zama. Empecé a programar a los 10 años y fundé mi primera empresa siendo adolescente en los años 90. A los 21 años hice un doctorado en inteligencia artificial, hace ya más de veinte años. Después, creé una de las primeras empresas de IA de Europa, que fue adquirida por Sonos en 2019. Desde 2020, junto a mi cofundador Pascal Paillier, comenzamos a construir Zama. Pascal es uno de los inventores de la encriptación completamente homomórfica (FHE).

Entré en el sector cripto en 2013, y desde entonces he vivido cuatro ciclos completos. Además, he invertido en más de 100 empresas en biotecnología, IA y cripto.

Ehan: ¿Hubo algún momento clave en el que te diste cuenta de que la “privacidad” sería la principal limitación de la IA y blockchain?

Rand: Si echo la vista atrás, empecé a preocuparme por la privacidad durante mi adolescencia, al fundar mi primera empresa, una plataforma social. Al ver la cantidad de datos de usuarios que llegaban a los servidores, sentí que algo no estaba bien. Ser fundador no significa que deba ver toda esa información privada.

Más adelante, durante mi doctorado, investigaba en IA aplicada a genética, manejando grandes volúmenes de datos médicos, como ADN. Eso me convenció aún más de que, para que la IA avance, la privacidad debe ser fundamental.

Después, al entrar en blockchain, siempre me resultó extraño que, si en el mundo real nunca mostrarías tu cuenta bancaria a un vecino, en blockchain todo sea público y transparente por defecto. No es normal.

Para mí, la privacidad no es solo un problema de la IA o de blockchain, sino una capacidad esencial de cualquier producto digital.

Diferencias entre FHE y otras tecnologías de privacidad

Ehan: Para quienes se inician en este campo, ¿cuál es la diferencia esencial entre FHE (encriptación completamente homomórfica), ZK y MPC?

Rand: Actualmente, en el stack tecnológico de privacidad on-chain, existen cuatro categorías principales: FHE, MPC, ZK y TEE. Solo FHE posee simultáneamente “seguridad, composabilidad y verificabilidad”.

La fuerza criptográfica de FHE es tal que incluso resiste ataques futuros de computación cuántica; es decir, los datos cifrados hoy en la blockchain seguirán siendo seguros cuando llegue la computación cuántica. En cambio, TEE ha demostrado recientemente vulnerabilidades fundamentales; investigaciones han señalado graves problemas en la implementación de Intel, lo que ha comprometido todas las cadenas que dependen de TEE para la privacidad. Intel incluso ha declarado que no garantiza la seguridad de protocolos descentralizados.

MPC es ideal para la gestión de claves, y en Zama lo usamos para el descifrado de balances. Pero si se usa como capa de computación, tiene problemas de escalabilidad y verificabilidad.

ZK es poderosa, pero su mayor limitación es la “no composabilidad”. Puedes transferir un token privado con ZK, pero es muy difícil realizar staking o swaps de ese token manteniendo la privacidad, lo que impide muchas aplicaciones.

FHE no tiene ese problema. Da igual si es staking, swap, préstamos u otras operaciones DeFi, todo puede hacerse de forma privada en la misma cadena. Además, FHE escala de manera directa: más potencia de cálculo, mejor rendimiento. Basta con añadir hardware para que sea más rápido.

Cómo Zama utiliza FHE, MPC y ZK para proporcionar privacidad en blockchains públicas

Ehan: En el stack criptográfico moderno, ¿cómo conviven ZK, MPC y FHE?

Rand: En Zama usamos los tres. Zama no es una nueva L1 o L2, sino una capa de cifrado superpuesta sobre blockchains públicas existentes (como Ethereum, Solana, etc.), que no requiere puentes cross-chain para que estas cadenas soporten tokens y DeFi confidenciales de forma nativa. Puedes verlo como el “HTTPS de la blockchain”.

FHE gestiona todo el cálculo de estados cifrados on-chain: balances, importes, actualizaciones de estado, todo encriptado. MPC se emplea para el descifrado seguro, distribuyendo las claves entre varios nodos y evitando puntos únicos de control. ZK se utiliza para la escalabilidad; también estamos desarrollando ZK-FHE, para ejecutar estados cifrados de FHE en ZK Rollups.

Ehan: ¿Cómo se integra todo esto en el ecosistema EVM?

Rand: Para los desarrolladores apenas cambia nada. Sigues programando en Solidity, solo que añades unas líneas para definir qué campos se cifran y quién puede descifrarlos, y despliegas como siempre. Los usuarios continúan usando sus carteras habituales. En el mejor de los casos, ni notan la presencia de Zama, porque la experiencia es idéntica.

Ehan: ¿Zama será la capa de privacidad por defecto para varios Layer2?

Rand: Exactamente, ese es nuestro objetivo desde el principio. Zama está diseñada como una arquitectura multichain, no compite con ninguna L1 o L2, sino que añade la privacidad que falta a Ethereum, Solana, Base, Tron, BNB, etc. Queremos que la privacidad esté disponible por defecto sin importar la cadena.

Facilitar el desarrollo de smart contracts cifrados y escalar FHE a gran escala

Ehan: ¿Qué cambios deben hacer los desarrolladores para crear smart contracts cifrados con FHE de Zama?

Rand: Prácticamente ninguno. Sigues escribiendo Solidity y desplegando en Ethereum. Nuestra librería permite marcar qué campos se cifran y quién puede descifrarlos. Por ejemplo, si creas una stablecoin confidencial, solo tienes que definir el balance como un número cifrado y establecer los permisos de descifrado: el usuario puede ver su balance, y si quieres cumplir con la regulación, puedes permitir a un auditor acceso a ciertos datos. Zama no limita los modelos de desarrollo, solo proporciona herramientas para implementar privacidad y cumplimiento según necesidades.

Ehan: FHE siempre se ha considerado lenta y costosa. ¿Qué avances ha conseguido Zama?

Rand: Antes de Zama, era así. Al principio, una transferencia confidencial tardaba 10 minutos. Ahora es casi 1000 veces más rápido, gracias a una I+D profunda: tenemos 37 doctores y uno de los inventores de FHE.

Actualmente, FHE ya supera la velocidad de Ethereum. En GPU, alcanzamos 500–1000 TPS por cadena (Solana, Base, Tron, etc.). Estamos desarrollando ASICs FHE específicos, que permitirán llegar a unos 100.000 TPS por servidor, con menos consumo energético.

FHE ya no es un problema matemático, lo hemos resuelto; ahora es solo cuestión de potencia computacional: cuantos más recursos, más rápido y escalable es FHE.

Ehan: ¿Cuál es hoy el mayor cuello de botella técnico?

Rand: El hardware. Fabricar un ASIC FHE es tan complejo como un ASIC de minería de Bitcoin, requiere entre 30 y 50 millones de dólares de inversión. Es mucho, pero merece la pena si permite cifrar todos los pagos del mundo. El reto es más de tiempo y financiación que científico.

Ehan: ¿Cuánto falta para que FHE soporte aplicaciones con decenas de millones de usuarios?

Rand: Ya podemos soportar la escala de Ethereum — cientos de millones de usuarios sin problema. Si hablamos de aplicaciones más exigentes, como trading de contratos perpetuos o IA confidencial, se necesita hardware y ASICs más potentes. Pero la mayoría de los casos de uso para millones de usuarios ya se pueden cubrir hoy; los de altísimo rendimiento serán viables en los próximos cuatro años.

Ehan: ¿Cuál es la ruta para conseguir “cálculo cifrado en tiempo real”?

Rand: Sigue siendo el hardware. FHE es extremadamente seguro — ni siquiera la computación cuántica puede romperlo, y soporta cualquier cálculo: DeFi, stablecoins, trading, IA, todo es posible. Solo falta hacerlo más rápido.

Equilibrar privacidad y auditoría en el cómputo confidencial

Ehan: Un reto del sector es equilibrar “privacidad” y “auditoría”. ¿Cómo garantiza Zama que el cálculo confidencial no debilita la seguridad o la transparencia regulatoria?

Rand: Quiero dejar claro que Zama está orientada a aplicaciones legales y legítimas. Queremos que bancos, instituciones financieras, empresas y startups construyan soluciones cumplidoras y privadas. El protocolo Zama en sí no cifra nada; ofrecemos herramientas para que desarrolladores y emisores de tokens construyan tokens y aplicaciones confidenciales, decidiendo qué cifrar y quién podrá acceder a los datos cifrados.

Por ejemplo, si emites una stablecoin con transferencias confidenciales, los balances e importes estarán cifrados. El usuario puede ver su saldo, pero puedes añadir permisos para que el emisor acceda a ciertas transacciones para auditorías regulatorias (como AML).

Es como en el mundo real: tú ves tu cuenta bancaria, el banco también, pero tu vecino no. Queremos llevar ese modelo a las blockchains públicas.

Ehan: ¿El cálculo cifrado afecta al MEV o a la equidad en L1/L2?

Rand: Para nada. Operamos por encima de L1 y L2, sin sustituir nada. No cambiamos el orden de las transacciones ni el mecanismo de consenso, ni la arquitectura del sistema. Las reglas sobre “qué se cifra” y “quién puede descifrar” siguen definiéndose en la L1 de la aplicación.

Piensa en Zama como un “coprocesador criptográfico” para la blockchain. Añade privacidad, pero no altera la cadena. Ni siquiera es necesario que la cadena integre Zama de forma activa: basta con desplegar el contrato de Zama y cualquier desarrollador o usuario puede utilizarlo.

Aplicaciones reales de FHE en cripto: pagos confidenciales, distribución de tokens y DeFi privado y componible

Ehan: ¿Qué casos de uso en cripto adoptarán FHE primero?

Rand: Vemos muchos, pero los “pagos” son la necesidad más obvia. Si quieres usar una stablecoin como cuenta bancaria, la privacidad es imprescindible. Proyectos como Ray Cash ya están creando “bancos on-chain” completamente soberanos, usando stablecoins cifradas: el balance es privado, pero puedes hacer staking, swaps, compras con tarjeta, transferencias internacionales. En lugares donde los bancos quiebran o los gobiernos congelan fondos, los criptoactivos cifrados aportan enorme seguridad.

Otra aplicación clara es la distribución de tokens. Emitiremos una versión confidencial del token Zama: todos reciben su parte, pero nadie sabe cuánto reciben los demás. Es clave para la equidad y evitar conflictos innecesarios.

También el trading. Hoy, si una ballena mueve tokens, las redes sociales se revolucionan. Con swaps, depósitos y trading confidenciales mediante FHE, se elimina ese ruido de mercado.

Así que la cuestión no es “qué se puede hacer con FHE”, sino “¿hay algo que no lo necesite en el futuro?”. Apenas veo excepciones.

Ehan: ¿Por qué las subastas cripto son especialmente aptas para FHE?

Rand: Subastas y privacidad van de la mano. Google usó una subasta holandesa sellada en su IPO, logrando distribución justa y descubrimiento real de precio. Nosotros replicamos ese mecanismo en la blockchain, usando FHE.

En la subasta de tokens de Zama, los usuarios pujan con stablecoins cifradas: los tramos de precio son públicos, pero la puja de cada uno es privada. Todos compran al mismo precio de liquidación y el exceso se reembolsa automáticamente. Todo el proceso se ejecuta en la mainnet de Ethereum, usando la tecnología de Zama.

Ehan: ¿Qué aplicaciones solo puede hacer FHE y no ZK?

Rand: Cualquier escenario que requiera privacidad y composabilidad a la vez. ZK puede ofrecer transferencias privadas, pero tiene limitaciones para staking, swaps, préstamos o uso cruzado de identidades privadas. FHE permite todas estas operaciones de forma privada y componible.

Ehan: ¿Cómo facilitáis el desarrollo con FHE?

Rand: La clave es integrarse sin fisuras en las herramientas existentes. En Ethereum o Base, sigues programando en Solidity y solo añades el SDK de Zama; en Solana, usas nuestra librería en Rust. No hay que aprender nuevos lenguajes ni cambiar hábitos de desarrollo.

Los desarrolladores simplemente siguen haciendo lo que conocen: programar, desplegar, iterar. Nuestro objetivo es que ese flujo siga siendo natural.

Cómo FHE proporciona privacidad a la IA y soporta agentes AI confidenciales

Ehan: Antes de fundar Zama ya trabajabas en IA. ¿Cómo ves el papel de FHE para impulsar la “IA privada” on-chain y off-chain?

Rand: Es sencillo: si todos pueden ver tu prompt, la IA simplemente no puede operar on-chain. No es viable. Tienes que usar FHE u otra tecnología de privacidad para que la IA funcione de forma segura en infraestructuras públicas. La privacidad profunda es esencial para la IA.

Y no solo para ejecutar modelos: si quieres que los agentes IA puedan pagar entre sí, también querrás que esos pagos sean confidenciales.

Protocolos de pagos entre agentes (como X402) solo podrán escalar usando FHE para cifrar los pagos.

No veas FHE solo como un componente de una app, sino como la “base de privacidad” por defecto en todos los sistemas. Como HTTPS: al visitar una web, la transmisión está cifrada; en Signal, Telegram o WhatsApp, los mensajes están cifrados. Nadie piensa “ah, ahora uso cifrado”, es lo normal.

Queremos lo mismo para blockchain: la privacidad debe ser el estándar por defecto, no una preocupación adicional del usuario.

Ehan: ¿Puede FHE ayudar a resolver el “problema de confianza” de los agentes IA en decisiones financieras?

Rand: Para confiar en un modelo IA, debes darle datos personales suficientes. Y, una vez que los proporcionas, naturalmente quieres que sean confidenciales. Para una IA verdaderamente personalizada, la privacidad es condición indispensable. Sin privacidad no es posible.

Expansión de Zama, estrategia de cumplimiento y el objetivo de convertir la privacidad blockchain en estándar del sector

Ehan: Con la presión regulatoria sobre la privacidad en aumento, ¿cómo se integrará FHE en los marcos de cumplimiento?

Rand: Zama no define el “cumplimiento” en sí, solo proporciona herramientas. Los desarrolladores y emisores de tokens deciden qué datos cifrar, quién accede y cómo. Nuestro papel es proveer la infraestructura base para que implementen el cumplimiento que necesiten.

Ehan: ¿Puedes contarnos el tamaño del equipo y el funcionamiento de Zama?

Rand: Ahora somos unas 100 personas, 37 de ellas doctores, formando el mayor equipo de investigación en FHE y criptografía. Mi cofundador Pascal Paillier inventó el esquema Paillier FHE y colaboramos con académicos de primer nivel como el profesor Nigel Smart.

Hasta ahora hemos recaudado más de 150 millones de dólares, con una valoración de 1.200 millones, y el respaldo de Multicoin, Pantera, Protocol Labs y otros grandes fondos. Estos recursos nos permiten impulsar FHE como infraestructura blockchain de referencia.

Ehan: Este año habéis cerrado una nueva ronda de financiación. ¿Cómo es la relación con los inversores?

Rand: Desde el primer día, los inversores han mostrado gran apoyo. Saben que esta tecnología requiere años de I+D antes de comercializarse, pero están dispuestos a invertir a largo plazo porque ven el potencial impacto de FHE en blockchain e IA. Ahora el protocolo ya está en marcha y creciendo rápido, todo gracias a su experiencia y compromiso a largo plazo en varios ciclos cripto.

Ehan: ¿Cómo ves el futuro de la privacidad en blockchain en los próximos 3 a 5 años?

Rand: Creo que la privacidad en blockchain repetirá la historia de HTTPS y la mensajería cifrada: primero lenta, luego rápidamente estándar por defecto. Cuando los usuarios vean que pueden tener privacidad en la blockchain, no aceptarán volver atrás. El objetivo de Zama es ser la tecnología base que impulse ese cambio.

Ehan: ¿Cómo lográis que un equipo centrado en la investigación mantenga la ejecución?

Rand: Investigar lleva años, así que dividimos los proyectos en objetivos a corto y largo plazo. Algunos pueden validarse pronto, otros requieren inversión prolongada pero son de gran impacto. Lo importante es que todos entiendan que ya no somos solo un instituto de investigación, sino una empresa real con usuarios que dependen de nuestro protocolo, y debemos seguir mejorando el producto.

Ehan: ¿Qué retos organizativos habéis tenido al pasar de equipo de investigación a empresa real?

Rand: Lo más difícil fue fundar la empresa en plena pandemia. Hacer investigación intensiva a distancia es durísimo: muchos debates fundamentales requieren estar juntos ante una pizarra. Tuvimos que crear procesos y marcos de colaboración distribuida, lo cual fue muy difícil, pero esencial para el crecimiento y el futuro del equipo.

Próximos hitos: lanzamiento de mainnet y subasta de tokens

Ehan: ¿Qué eventos importantes deben seguir la comunidad en los próximos meses?

Rand: Ahora mismo, dos cosas clave: primera, lanzaremos la mainnet oficial antes de fin de año; segunda, en enero celebraremos la subasta de tokens Zama. Cualquiera que necesite usar el token —ya sea para operar como operador, validador, participar en la seguridad del protocolo o como desarrollador— podrá adquirir tokens en la subasta.

Quiero subrayar que los tokens se venderán para un protocolo ya construido y desplegado en mainnet, no para un proyecto futuro. Es algo muy poco frecuente: una subasta pública para un protocolo ya existente. Además, toda la subasta estará gestionada con nuestra propia tecnología, es una apuesta muy novedosa.

Ehan: Zama avanza muy rápido en FHE y aplicaciones cifradas. ¿Cuál es el próximo objetivo clave?

Rand: Muy claro: alcanzar 1.000 TPS en GPU, luego 10.000 TPS, y finalmente 100.000 TPS en ASIC. El objetivo central de Zama es simple: hacerlo más rápido, más barato y presente en más blockchains. Ese es nuestro foco para los próximos pasos.