No es de extrañar que Buffett finalmente apostara por Google.

Buffett compró por primera vez acciones relacionadas con la IA de Google, invirtiendo a una alta prima de aproximadamente 40 veces el flujo de caja libre. Google, gracias al modelo Gemini 3 y sus chips TPU desarrollados internamente, logró revertir la competencia en IA, desafiando al mismo tiempo la posición de mercado de OpenAI y Nvidia. Este artículo es una adaptación y reescritura de un artículo escrito por el canal de Wu Xiaobo, CHANNELWU. (Resumen: ¡Buffett esperó seis años y finalmente compró Google! Invirtió 4.3 mil millones de dólares, y Alphabet se convierte en la décima mayor tenencia de Berkshire) (Contexto adicional: desde el 'Buffett de China', Duan Yongping, se encuentra la clave del 'Hold para hacerse rico' en el mundo Cripto) “Google tiene toda la cadena en sus manos. No depende de Nvidia, posee soberanía de potencia computacional eficiente y de bajo costo.” Buffett ha dicho, “nunca inviertas en una empresa que no puedas entender”. Sin embargo, justo cuando la “era del dios de las acciones” está a punto de cerrar, Buffett tomó una decisión que contradice las “reglas familiares”: comprar acciones de Google, y a una alta prima de aproximadamente 40 veces el flujo de caja libre. Así es, Buffett compró por primera vez acciones de “IA”, no de OpenAI, ni de Nvidia. Todos los inversores se preguntan una cosa: ¿por qué Google? Regresando a finales de 2022. En ese momento, ChatGPT irrumpió en la escena, y los ejecutivos de Google sonaron la “alarma roja”, llevaban a cabo reuniones constantes e incluso convocaron de emergencia a sus dos fundadores. Pero en ese momento, Google parecía un dinosaurio lento y burocrático. Se apresuraron a lanzar el chatbot Bard, pero cometieron errores fácticos durante la presentación, lo que llevó a una gran caída en el precio de las acciones, y la capitalización de mercado evaporó más de mil millones de dólares en un solo día. Luego, integraron su equipo de IA y lanzaron el multimodal Gemini 1.5. Pero este producto, considerado su último recurso, solo generó unas pocas horas de debate en el ámbito tecnológico, antes de ser eclipsado por el modelo de generación de video Sora lanzado por OpenAI, rápidamente volviéndose irrelevante. Un poco irónico es que, precisamente los investigadores de Google publicaron en 2017 un artículo académico pionero que sentó las bases teóricas para esta revolución de la IA. El artículo “Attention Is All You Need” presentó el modelo Transformer, y sus rivales se burlaron de Google. El CEO de OpenAI, Sam Altman, despreciaba el gusto de Google, “no puedo dejar de pensar en la diferencia estética entre OpenAI y Google”. El ex CEO de Google también estaba insatisfecho con la pereza de la compañía, “Google siempre ha creído que el equilibrio entre trabajo y vida… es más importante que ganar la competencia”. Esta serie de apuros también ha llevado a cuestionar si Google se ha quedado atrás en la competencia de IA. Pero finalmente, llegó el cambio. En noviembre, Google lanzó Gemini 3, superando a sus competidores en la mayoría de los indicadores de referencia, incluido OpenAI. Más crucialmente, Gemini 3 fue entrenado completamente con chips TPU desarrollados por Google, que ahora han sido posicionados como alternativas de bajo costo a las GPU de Nvidia, y se están vendiendo oficialmente a clientes externos. Google mostró su agudeza en dos frentes: respondiendo directamente a OpenAI en el campo del software con la serie Gemini 3; y desafiando la posición de dominio a largo plazo de Nvidia en el campo del hardware con los chips TPU. Patada a OpenAI, puñetazo a Nvidia. Altman ya sentía la presión desde el mes pasado, diciendo en un correo interno que Google “podría traer algunos vientos económicos en contra temporales a nuestra empresa”. Y esta semana, al escuchar que una gran empresa compró chips TPU, las acciones de Nvidia cayeron un 7% en un momento, lo que llevó a la compañía a enviar un correo personalmente para calmar al mercado. El CEO de Google, Sundar Pichai, dijo en un podcast reciente que los empleados de Google deberían descansar un poco. “Desde una perspectiva externa, podríamos parecer inactivos o rezagados, pero en realidad, estamos consolidando todos los componentes básicos y avanzando con todas nuestras fuerzas sobre esa base”. Ahora la situación ha cambiado. Pichai dijo: “Ahora hemos llegado a un punto de inflexión”. En este momento, se cumplen tres semanas desde el lanzamiento de ChatGPT. En estos tres años, la IA ha abierto un festín de capital en Silicon Valley y alianzas; y debajo del festín, surgen preocupaciones sobre burbujas, ¿ha llegado la industria a un punto de inflexión? Retrocediendo el 19 de noviembre, Google lanzó su último modelo de inteligencia artificial, Gemini 3. Un conjunto de datos de prueba mostró que en la mayoría de las pruebas que abarcan conocimiento experto, razonamiento lógico, matemáticas y reconocimiento de imágenes, Gemini 3 obtuvo puntuaciones significativamente superiores a otros modelos de última generación, incluido ChatGPT. Solo en la única prueba de capacidad de programación, su desempeño fue ligeramente inferior, ocupando el segundo lugar. El Wall Street Journal dijo: “Podríamos llamarlo el próximo modelo de primera línea de Estados Unidos”. Bloomberg dijo que Google finalmente se despertó. Musk y Altman lo elogiaron. Algunos usuarios de internet bromeaban diciendo que esto es lo que Altman imaginaba como GPT-5. El CEO de la plataforma de gestión de contenido en la nube Box, después de probar Gemini 3 antes de su lanzamiento, dijo que el aumento en el rendimiento era increíble, hasta el punto de que en un momento dudaron de sus métodos de evaluación. Pero tras múltiples pruebas, comprobaron que el modelo superó todas las evaluaciones internas con una ventaja de dos dígitos. El CEO de Salesforce dijo que había utilizado ChatGPT durante tres años, pero Gemini 3 lo hizo cambiar su perspectiva en solo dos horas: “Holy shit… no hay vuelta atrás. Esto es un salto cualitativo, razonamiento, velocidad, procesamiento de texto e imagen… todo más agudo y más rápido. La sensación es que el mundo ha vuelto a cambiar radicalmente”. ¿Por qué el desempeño de Gemini 3 es tan destacado y qué ha hecho Google? El responsable del proyecto Gemini publicó que “simple: mejoramos el preentrenamiento y el posentrenamiento”. Algunos análisis sugirieron que el preentrenamiento del modelo aún sigue la lógica de la Ley de Escalado, a través de la optimización del preentrenamiento ( como datos a mayor escala, métodos de entrenamiento más eficientes, más parámetros, etc. ), logrando mejoras en la capacidad del modelo. La persona que más quería entender los secretos de Gemini 3 era, sin duda, Altman. El mes pasado, antes del lanzamiento de Gemini 3, envió un aviso a los empleados de OpenAI en un correo interno, “En cualquier aspecto, el trabajo reciente de Google ha sido excepcional”, especialmente en el preentrenamiento, los avances de Google podrían “traer algunos vientos económicos en contra temporales” a la compañía, “el ambiente exterior podría ser bastante severo en el próximo tiempo”. Aunque en términos de número de usuarios, ChatGPT sigue teniendo una ventaja significativa sobre Gemini, la brecha se está reduciendo. En estos tres años, el número de usuarios de ChatGPT ha crecido rápidamente. En febrero de este año, tenía 400 millones de usuarios activos semanales, y este mes, ha aumentado a 800 millones. Gemini publicó datos de usuarios mensuales; en julio, Gemini tenía 450 millones de usuarios activos mensuales, y este mes, ha aumentado a 650 millones. Gracias a su búsqueda en la red global…