تشير البيانات إلى أنه بحلول عام 2025، سيبلغ عدد شركات الذكاء الاصطناعي في بلادنا أكثر من 6000 شركة، ومن المتوقع أن يتجاوز حجم القطاع الرئيسي 1.2 تريليون يوان. حاليًا، تغطي تطبيقات الذكاء الاصطناعي صناعات رئيسية مثل الصلب والمعادن غير الحديدية والكهرباء والاتصالات، وتتعمق تدريجيًا في مجالات تطوير المنتجات، واختبار الجودة، وخدمة العملاء وغيرها من العمليات الأساسية. كتقنية تقود ثورة تكنولوجية جديدة، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل النماذج الاقتصادية وأنماط الحوكمة الاجتماعية بشكل عميق. تسريع بناء إطار قانوني يتوافق معه هو إجراء حاسم لضمان استقراره واستدامته.
من منظور عالمي، تظهر إدارة الذكاء الاصطناعي تنوعًا في الأفكار. أقر الاتحاد الأوروبي “مشروع قانون الذكاء الاصطناعي” الذي يحدد نموذج تنظيم قائم على تصنيف المخاطر، ويؤسس نظام تنظيم رباعي المستويات يشمل فئات الحظر، والمخاطر العالية، والمخاطر المحدودة، والمخاطر الدنيا. تتبع الولايات المتحدة استراتيجية تنظيم مبتكرة، حيث يركز الأمر الإداري الخاص بالذكاء الاصطناعي على تعزيز الابتكار من خلال بناء المعايير والالتزام الذاتي للصناعات. أما مسار الحوكمة في بلادنا، فيتميز بمفهوم “التنمية والأمان معًا، والابتكار والتنظيم بالتنسيق”، حيث استكشف بشكل مبتكر آليات توزيع وتداول واستخدام حقوق البيانات، مما يضمن أمن البيانات ويسهل تدفق عناصر البيانات في السوق، مقدماً مرجعية مفيدة للحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي.
ويجب أن ندرك بوضوح أن بناء القانون والحوكمة للذكاء الاصطناعي في بلادنا لا يخلو من تحديات كثيرة. على مستوى التشريع، يفتقر إلى قوانين متخصصة، ولا تزال التنسيق والتكامل بين قوانين مثل قانون الأمن السيبراني وقانون أمن البيانات غير مكتمل. في تنفيذ الرقابة، لا تزال هناك مشكلات في وضوح مسؤوليات الجهات، وتداخل الاختصاصات، وعدم توحيد المعايير، ويحتاج توازن بين متطلبات شفافية الخوارزميات وحماية الأسرار التجارية إلى تحسين. على مستوى الحوكمة التقنية، لا تزال هناك مشكلات تتعلق بجودة البيانات، وصعوبة إزالة التحيز في الخوارزميات، وغموض تحديد المسؤولية. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال هناك ظواهر تأخير في تنظيم حقوق الملكية الفكرية، وتدفق البيانات عبر الحدود. في خطة “الخطة الخمسية الخامسة عشرة”، يجب اتخاذ تدابير من زوايا متعددة، ووضع أنظمة لضمان تطور صناعة الذكاء الاصطناعي.
وفيما يخص عملية التشريع، ينبغي بناء نظام تنظيمي مركزي يعتمد على تصنيف وتقييم المخاطر، ويقوم على نظام معايير تقنية كدعامة أساسية. في مجال الابتكار التنظيمي، يمكن إنشاء منصة تنسيق بين الجهات المختصة، وتوحيد معايير التنفيذ، وتطبيق آلية “صندوق الرقابة” في مجالات محددة مثل القيادة الذاتية، وإنشاء مناطق تجريبية للابتكار، لتعزيز الابتكار مع ضمان السلامة.
وفي إدارة البيانات، يجب تجاوز صعوبة تحديد حقوق الملكية، ويمكن بناء نظام شامل يشمل حقوق حيازة البيانات، وحقوق المعالجة والاستخدام، وحقوق تشغيل المنتجات البياناتية. كما ينبغي إنشاء آلية إدارة تغطي دورة حياة البيانات كاملة، من جمعها واستخدامها إلى تدميرها، مع وضع معايير موحدة لتقييم جودة بيانات التدريب، ومعايير وسم البيانات.
وفي مسؤولية الخوارزميات، يجب إنشاء آلية مساءلة تغطي جميع مراحل التصميم والتطوير والنشر، مع فرض تقييمات إلزامية في المجالات عالية المخاطر. كما يمكن إدخال نظام تقييم تأثير الخوارزميات، الذي يطلب من المطورين إجراء تقييمات للعدالة والشفافية والأمان قبل نشر الأنظمة، ومنح المستخدمين حقوق طلب التفسير والاعتراض.
علاوة على ذلك، ينبغي تعزيز مسؤولية الشركات، وتحويل المراجعة الأخلاقية إلى جزء من عمليات البحث والتطوير، وتشجيع إنشاء لجان حوكمة الخوارزميات. كما يجب توجيه جمعيات الصناعة لوضع معايير أعلى للمهنة والمعايير التقنية، وإنشاء نظام اعتماد أخلاقي للذكاء الاصطناعي. ويجب تحسين آليات مشاركة الجمهور، من خلال جلسات الاستماع، وتقييم الخبراء، واستطلاعات الرأي، لجمع توافق المجتمع، وضمان أن تتوافق التطورات التكنولوجية مع المصلحة العامة. كما ينبغي المشاركة النشطة في وضع القواعد العالمية، ودفع إنشاء نظام حوكمة عادل وشامل ومستدام للذكاء الاصطناعي على الصعيد العالمي.
(المصدر: صحيفة الاقتصاد)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
صحيفة الاقتصاد اليومية: وضع الأنظمة والتشريعات لدعم صناعة الذكاء الاصطناعي
تشير البيانات إلى أنه بحلول عام 2025، سيبلغ عدد شركات الذكاء الاصطناعي في بلادنا أكثر من 6000 شركة، ومن المتوقع أن يتجاوز حجم القطاع الرئيسي 1.2 تريليون يوان. حاليًا، تغطي تطبيقات الذكاء الاصطناعي صناعات رئيسية مثل الصلب والمعادن غير الحديدية والكهرباء والاتصالات، وتتعمق تدريجيًا في مجالات تطوير المنتجات، واختبار الجودة، وخدمة العملاء وغيرها من العمليات الأساسية. كتقنية تقود ثورة تكنولوجية جديدة، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل النماذج الاقتصادية وأنماط الحوكمة الاجتماعية بشكل عميق. تسريع بناء إطار قانوني يتوافق معه هو إجراء حاسم لضمان استقراره واستدامته.
من منظور عالمي، تظهر إدارة الذكاء الاصطناعي تنوعًا في الأفكار. أقر الاتحاد الأوروبي “مشروع قانون الذكاء الاصطناعي” الذي يحدد نموذج تنظيم قائم على تصنيف المخاطر، ويؤسس نظام تنظيم رباعي المستويات يشمل فئات الحظر، والمخاطر العالية، والمخاطر المحدودة، والمخاطر الدنيا. تتبع الولايات المتحدة استراتيجية تنظيم مبتكرة، حيث يركز الأمر الإداري الخاص بالذكاء الاصطناعي على تعزيز الابتكار من خلال بناء المعايير والالتزام الذاتي للصناعات. أما مسار الحوكمة في بلادنا، فيتميز بمفهوم “التنمية والأمان معًا، والابتكار والتنظيم بالتنسيق”، حيث استكشف بشكل مبتكر آليات توزيع وتداول واستخدام حقوق البيانات، مما يضمن أمن البيانات ويسهل تدفق عناصر البيانات في السوق، مقدماً مرجعية مفيدة للحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي.
ويجب أن ندرك بوضوح أن بناء القانون والحوكمة للذكاء الاصطناعي في بلادنا لا يخلو من تحديات كثيرة. على مستوى التشريع، يفتقر إلى قوانين متخصصة، ولا تزال التنسيق والتكامل بين قوانين مثل قانون الأمن السيبراني وقانون أمن البيانات غير مكتمل. في تنفيذ الرقابة، لا تزال هناك مشكلات في وضوح مسؤوليات الجهات، وتداخل الاختصاصات، وعدم توحيد المعايير، ويحتاج توازن بين متطلبات شفافية الخوارزميات وحماية الأسرار التجارية إلى تحسين. على مستوى الحوكمة التقنية، لا تزال هناك مشكلات تتعلق بجودة البيانات، وصعوبة إزالة التحيز في الخوارزميات، وغموض تحديد المسؤولية. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال هناك ظواهر تأخير في تنظيم حقوق الملكية الفكرية، وتدفق البيانات عبر الحدود. في خطة “الخطة الخمسية الخامسة عشرة”، يجب اتخاذ تدابير من زوايا متعددة، ووضع أنظمة لضمان تطور صناعة الذكاء الاصطناعي.
وفيما يخص عملية التشريع، ينبغي بناء نظام تنظيمي مركزي يعتمد على تصنيف وتقييم المخاطر، ويقوم على نظام معايير تقنية كدعامة أساسية. في مجال الابتكار التنظيمي، يمكن إنشاء منصة تنسيق بين الجهات المختصة، وتوحيد معايير التنفيذ، وتطبيق آلية “صندوق الرقابة” في مجالات محددة مثل القيادة الذاتية، وإنشاء مناطق تجريبية للابتكار، لتعزيز الابتكار مع ضمان السلامة.
وفي إدارة البيانات، يجب تجاوز صعوبة تحديد حقوق الملكية، ويمكن بناء نظام شامل يشمل حقوق حيازة البيانات، وحقوق المعالجة والاستخدام، وحقوق تشغيل المنتجات البياناتية. كما ينبغي إنشاء آلية إدارة تغطي دورة حياة البيانات كاملة، من جمعها واستخدامها إلى تدميرها، مع وضع معايير موحدة لتقييم جودة بيانات التدريب، ومعايير وسم البيانات.
وفي مسؤولية الخوارزميات، يجب إنشاء آلية مساءلة تغطي جميع مراحل التصميم والتطوير والنشر، مع فرض تقييمات إلزامية في المجالات عالية المخاطر. كما يمكن إدخال نظام تقييم تأثير الخوارزميات، الذي يطلب من المطورين إجراء تقييمات للعدالة والشفافية والأمان قبل نشر الأنظمة، ومنح المستخدمين حقوق طلب التفسير والاعتراض.
علاوة على ذلك، ينبغي تعزيز مسؤولية الشركات، وتحويل المراجعة الأخلاقية إلى جزء من عمليات البحث والتطوير، وتشجيع إنشاء لجان حوكمة الخوارزميات. كما يجب توجيه جمعيات الصناعة لوضع معايير أعلى للمهنة والمعايير التقنية، وإنشاء نظام اعتماد أخلاقي للذكاء الاصطناعي. ويجب تحسين آليات مشاركة الجمهور، من خلال جلسات الاستماع، وتقييم الخبراء، واستطلاعات الرأي، لجمع توافق المجتمع، وضمان أن تتوافق التطورات التكنولوجية مع المصلحة العامة. كما ينبغي المشاركة النشطة في وضع القواعد العالمية، ودفع إنشاء نظام حوكمة عادل وشامل ومستدام للذكاء الاصطناعي على الصعيد العالمي.
(المصدر: صحيفة الاقتصاد)