10,000 دولار أمريكي = 4 وكلاء على مدار السنة بدون توقف نموذج تكلفة إعادة البناء MiniMax M2.5 هل وصل نقطة التحول في تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟

منافسة الذكاء الاصطناعي في عيد الربيع، MiniMax (HK00100، سعر السهم 680.0 دولار هونج كونج، القيمة السوقية 2132.72 مليار دولار هونج كونج) لم تكن غائبة.

في 12 فبراير، أطلقت MiniMax رسميًا أحدث نموذج رائد للبرمجة MiniMax M2.5. وفقًا للمعلومات، كأول نموذج إنتاجي مصمم أصليًا خصيصًا لمشهد الوكيل (الذكاء الاصطناعي)، فإن أدائه في البرمجة والوكالة (Coding & Agentic) يضاهي النماذج العالمية الرائدة، ويقابل Claude Opus 4.6، ويدعم تطوير البرمجيات الشامل عبر الحواسيب الشخصية، والتطبيقات، والتطبيقات متعددة المنصات.

وبتأثير من هذا الخبر، وبنهاية تداولات سوق الأسهم في هونج كونج في 13 فبراير، ارتفع سعر سهم MiniMax بنسبة 15.65%، وبلغت القيمة السوقية الإجمالية 2132.72 مليار دولار هونج كونج.

ومن الجدير بالذكر أيضًا أن إصدار M2.5-lightning يدعم سرعة إخراج تزيد عن 100 TPS (معالجة المعاملات في الثانية)، أي ضعف تقريبًا النماذج السائدة؛ سعر الإدخال حوالي 0.3 دولار أمريكي لكل مليون رمز (Token)، وسعر الإخراج حوالي 2.4 دولار لكل مليون رمز.

إذا حسبنا الإخراج بمعدل 100 رمز في الثانية، فإن تكلفة التشغيل المستمر لمدة ساعة تقريبًا 1 دولار؛ وإذا حسبنا 50 رمز، فالتكلفة حوالي 0.3 دولار. هذا يعني أن 10,000 دولار يمكن أن تدعم بشكل نظري تشغيل 4 وكلاء بشكل مستمر لمدة سنة.

قبل عيد الربيع، بدأت استراتيجيات الشركات في الذكاء الاصطناعي تظهر اختلافات واضحة. فبعض اللاعبين يراهنون على النماذج متعددة الوسائط، وآخرون يركزون على دخول السوق الاستهلاكية، بينما ركزت MiniMax بالكامل على تحقيق “اختراق مزدوج في الأداء والتكلفة” في مشهد الوكيل. هل هذا مجرد مقدمة لحرب الأسعار، أم هو مسار جديد لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية؟

وراء إطلاق النموذج النصي: هل تسعى MiniMax لإعادة تشكيل اقتصاد الوكيل؟

بالنسبة لأداء نموذج MiniMax M2.5، قال تين فنغ، رئيس معهد التفكير السريع والبطيء، لمراسل صحيفة “الاقتصاد اليومي”، إن من حيث تحديد موقعه، هو “نموذج إنتاجي أصلي للوكيل”، وقيمته الأساسية تكمن في توفير فهم موثوق لمهام النصوص وقدرة على الاستنتاج الطويل للمشكلات المعقدة لمشهد الوكيل.

وأضاف: “في قدرات البرمجة، واستدعاء الأدوات، وتحليل المهام المعقدة، وصل M2.5 إلى مستوى SOTA (أحدث ما توصلت إليه التقنية على مستوى العالم)، وهذه القدرات هي أساس بناء وكلاء فعالين.”

وتشير جميع العلامات إلى أن استراتيجية MiniMax تجاه الوكيل أصبحت واضحة بالفعل.

خلال 108 أيام، تطور MiniMax من M2 إلى M2.1 ثم إلى M2.5، وارتفعت درجاته في اختبار SWE-Bench Verified من 69.4 إلى 80.2. ووفقًا للمعلومات، يعزو الفريق هذا التحول إلى تعزيز التعلم المعزز للوكيل على نطاق واسع (RL Scaling).

ويُذكر أن إطار العمل الخاص بهم، Forge، يحقق تحسينات عامة على أي إطار عمل للوكيل والأدوات من خلال فصل محرك التدريب عن الوكيل، ويستخدم استراتيجيات جدولة غير متزامنة ودمج شجري لتحقيق تسريع يقارب 40 ضعفًا في التدريب.

وفي الوقت نفسه، على مستوى الخوارزميات، يستخدمون تحسين CISPO وآلية مكافأة العمليات، لتخفيف مشكلة توزيع الثقة في سيناريوهات السياق الطويل، ويأخذون “الوقت الحقيقي للمهام” في الاعتبار ضمن دالة المكافأة، لتحقيق توازن بين الأداء وسرعة الاستجابة.

في 12 فبراير، تم إطلاق M2.5 على MiniMax Agent، وفي 13 فبراير، تم إصدارها كمصدر مفتوح عالميًا لدعم النشر المحلي. وخلال أقل من يوم، أنشأ المستخدمون من جميع أنحاء العالم أكثر من 10,000 خبير على MiniMax Agent، وما زال العدد في تزايد سريع.

وأعربت MiniMax عن أملها في بناء نظام بيئي مستدام للوكيل، يُعرف بـ Agent Universe، مع الاستمرار في تحسين قدرات النموذج.

ومن الجدير بالذكر أن الشركات في الوقت الحالي تركز بشكل أكبر على النماذج متعددة الوسائط، فماذا تريد MiniMax أن تفعل من خلال إطلاق نموذج نصي كبير في هذا الوقت؟

وفي هذا الصدد، قال تين فنغ إن MiniMax ركزت تقريبًا كل مواردها على تحسين قدرات النموذج الأساسي، مضيفًا: “إطلاق M2.5 هو استمرار لهذه الاستراتيجية — أولاً بناء قدرات النموذج الأساسي، ثم توسيعها لتشمل التطبيقات المحددة.”

ومع ذلك، أشار إلى أن MiniMax واحدة من الشركات الأولى في الصين التي تتبنى تقنية النماذج متعددة الوسائط بالكامل، وأن إطلاق نموذج نصي خالص لا يعني التخلي عن النماذج متعددة الوسائط، بل هو تحسين خاص لمشهد الوكيل على أساس القدرات متعددة الوسائط الموجودة.

أما رئيس شركة إيميديا للاستشارات، زانغ يي، فقال لمراسل إن MiniMax تدفع بقوة نحو نماذج كبيرة منخفضة التكلفة، ويكمن وراء ذلك في مسار واضح يبتعد عن المنافسة في سوق النماذج متعددة الوسائط، ويستهدف بشكل مباشر التحديات الأساسية في تكلفة وكفاءة تطبيق الوكيل.

وبالإضافة إلى التقدم في الأداء، فإن أحد الاهتمامات الكبرى حول M2.5 هو التحكم في التكاليف. وترى MiniMax أن عندما لا تعيق الأداء والتكلفة بعضهما البعض، فإن نموذج الاقتصاد في نشر الوكيل على نطاق واسع سيتغير بشكل جذري.

وفيما يتعلق بأداء M2.5 في مجال التحكم في التكاليف، قال الباحث المساعد في الأكاديمية الاجتماعية ببكين، وانغ بنغ، لمراسل إن شركات مثل MiniMax تقلل بشكل كبير من تكلفة استخدام الوكيل، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد دخلت مرحلة “التحول من التحقق التقني إلى الاستبدال على نطاق واسع”.

ويرى وانغ أن، في الماضي، كانت التكاليف العالية للاستدلال تقيّد تطبيق الوكيل على المهام ذات القيمة العالية فقط، أما الآن، فالتكاليف المنخفضة تتيح للشركات نشر الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة، لمعالجة الأعمال الروتينية اليومية (مثل خدمة العملاء، إدخال البيانات)، وحتى ابتكار نماذج أعمال جديدة (مثل خدمات الذكاء الاصطناعي المدفوعة حسب النتائج).

هل ستتجه الصناعة نحو منافسة سعرية؟ خبراء: من المحتمل أن تثير “معركة قيمة” أكثر

ومن الجدير بالذكر أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي أطلقت استراتيجياتها المتعلقة بالوكيل قبل عيد الربيع.

وفي المنتجات، يسابق اللاعبون الزمن للاستحواذ على الحصة السوقية. ففي 11 فبراير، أطلقت Meituan LongCat وكيلًا أصليًا “بحث عميق”. أظهرت الاختبارات التجريبية أن معدل الاستخدام الكلي للوظيفة وصل إلى 61.1%، متفوقًا على ChatGPT الذي كان 42.8%. حاليًا، هذا الميزة متاحة مجانًا على موقع LongCat.

وفي 20 يناير، أطلقت MiniMax نسخة Agent 2.0، التي تُعرف بـ “منصة العمل الأصلية للذكاء الاصطناعي”، متوافقة مع أنظمة Mac و Windows، وطرحت “وكلاء الخبراء” الموجهين للمشاهد المتخصصة. وفي 19 يناير، أعلنت شركة Zejue Xingchen عن تحديث جديد لمنتج الوكيل على الكمبيوتر “Zejue AI Desktop Partner”، مع إصدار لنظام Windows، ويمكن استخدامه مجانًا.

أما من ناحية النماذج، ففي 3 فبراير مساءً، أطلقت Alibaba النموذج الجديد Qwen3-Coder-Next، الذي يفعّل 3 مليارات وحدة، وأداء الوكيل في البرمجة يمكن أن ينافس نماذج مفتوحة المصدر عالية المستوى مثل DeepSeek-V3.2 و GLM-4.7.

وبحسب المعلومات، فإن Qwen3-Coder-Next، الذي يعتمد على اختراقات تقنية جديدة، يقلل بشكل كبير من تكلفة الاستدلال، حيث تصل إلى 5-10% من تكلفة النماذج ذات الأداء المماثل، مما يجعله مثاليًا لنشر الوكيل على أجهزة الحاسوب المنزلية والخوادم الخفيفة، وهو أصغر نموذج برمجة مفتوح المصدر يمتلك قدرات برمجة الوكيل الأقوى حاليًا.

وأوضحت Alibaba أن النموذج الجديد قادر على التعامل مع مشكلات مثل استنتاج السياق الطويل، واستخدام الأدوات، واستعادة العمليات بعد فشل التنفيذ، التي تؤرق الوكيل في العالم الحقيقي.

ويبدو أن تقليل التكاليف هو الاتجاه الرئيسي في صناعة النماذج الكبيرة المرتبطة بالوكيل حاليًا. فهل يعني ذلك أن دخول M2.5 قد يدفع الصناعة نحو منافسة سعرية؟

وردًا على ذلك، قال زانغ يي إن انخفاض الأسعار بشكل رئيسي ناتج عن تحسينات تقنية، وليس مجرد دعم مالي مكلف، مضيفًا: “أما ما إذا كانت ستؤدي إلى حرب أسعار، فذلك يعتمد على تطورات السوق لاحقًا. لكن من المؤكد أنها ستسرع القضاء على المنافسين غير الفعالين، وتحول الصناعة نحو منافسة ثنائية الأداء والتكلفة.”

ويرى تين فنغ أن انخفاض تكلفة M2.5 هو نتيجة حتمية لتحسين الهيكل التقني وتعزيز القدرات الهندسية، مما سيدفع الوكيل من “التحقق المفاهيمي” إلى “التجارة على نطاق واسع”، ومن المرجح أن يثير “معركة قيمة” بدلاً من “حرب أسعار” تقليدية.

وتوقع أن تستمر صناعة النماذج الكبيرة في تقليل تكاليف الاستدلال بمعدل 10 مرات سنويًا، وأن ظهور M2.5 سيسرع من هذا الاتجاه، ويدفع الصناعة نحو كفاءة أعلى وتكاليف أقل. وقال: “ظهور M2.5 سيعزز هذا الاتجاه، ويجعل الصناعة تتجه نحو مزيد من الكفاءة والتكلفة المنخفضة.”

وأضاف أن أسعار منتجات الوكيل كانت مرتفعة بشكل عام، موجهة للعملاء من الشركات، وأن ميزة التكاليف التي يوفرها M2.5 قد تتيح للوكيل أن ينتشر بشكل أوسع في سوق الشركات الصغيرة والمتوسطة، والمطورين، وحتى المستخدمين الأفراد. “هذا قد يوسع حجم سوق الوكيل بشكل كبير، وليس مجرد منافسة سعرية.”

وفي رأي وانغ بنغ، فإن انفجار الوكيل وانخفاض التكاليف يمثلان انتقال الذكاء الاصطناعي من “نقطة تقنية” إلى “نقطة منتج”، مشبهًا ذلك بتغيير الهواتف الذكية للهواتف التقليدية، حيث لن يكون التنافس في المستقبل حول حجم المعاملات أو المعلمات، بل حول مدى اندماج الذكاء الاصطناعي في سير العمل وخلق قيمة فعلية.

منافسة الذكاء الاصطناعي في عيد الربيع، هل وصلنا إلى نقطة التحول في تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟

وفيما يخص سبب استثمار الشركات بشكل جماعي في الوكيل، يرى وانغ بنغ أن الجوهر هو انتقال من “الاستجابة السلبية” إلى “التنفيذ النشط” في النموذج التكنولوجي.

وقال: “النماذج الكبيرة التقليدية تشبه ‘مخازن المعرفة’، بينما الوكيل أشبه بـ ‘موظف رقمي’، يمكنه تفكيك المهام، واستدعاء الأدوات، ومعالجة الاستثناءات، وحتى تحسين نفسه. هذا التحول نابع من ترقية احتياجات الشركات: لم يعد المستخدمون يكتفون بالحصول على المعلومات، بل يطالبون بأن ينفذ الذكاء الاصطناعي المهام بشكل مباشر (مثل معالجة الطلبات تلقائيًا، وتوليد التقارير المالية).”

ومع إطلاق نماذج ومنتجات جديدة، هل بدأ التنافس بين الشركات في مشهد الوكيل يتضح أكثر؟

ويرى تين فنغ أن سباق النماذج الكبيرة في الوكيل يتسع، لكن الفارق أكثر في قدرات الهندسة، وفعالية التطبيق في المشاهد، والكفاءة من حيث التكاليف، وليس فقط في حجم المعلمات أو القدرات الأساسية.

ومن الجدير بالذكر أن جميع الشركات تتجه نحو تطبيقات تجارية للذكاء الاصطناعي، ويعكس ذلك الحاجة الملحة إلى تسريع تطبيقات الوكيل في السوق.

وأشار تين فنغ إلى أن M2.5 يُعرف بوضوح بأنه “نموذج إنتاجي أصلي للوكيل”، وكل قدراته الأساسية تركز على البرمجة، واستدعاء الأدوات، والإنتاجية المكتبية، وهو اختيار مسار متخصص يعكس فهمًا عميقًا لتطبيقات الوكيل التجارية.

كما أن الشركات خلال عيد الربيع، أظهرت أن المنافسة تتجه من “التركيز على المعلمات” إلى “التركيز على الإيرادات” و"الربحية"، وأن التفوق التقني وحده لم يعد كافيًا لضمان الفوز في السوق، بل من ينجح في تحويل ميزته التقنية إلى دخل تجاري ملموس هو الفائز النهائي.

ويعتقد أن استراتيجيات مثل نموذج “تدفق الحركة + المشهد” من ByteDance، و"منصة التجارة الإلكترونية + النظام البيئي" من Alibaba، و"الاحترافية + التطبيق" من MiniMax، كلها تبني حواجز بيئية مختلفة.

كما أشار زانغ يي إلى أن المنافسة في عيد الربيع أظهرت أن السوق انتقلت من “السباق على التماثل” إلى التميز في الاختلاف. “اتجاهات الشركات واضحة، مع تباين في المسارات، مثل النماذج متعددة الوسائط، وكفاءة الوكيل، وبناء النظام البيئي، ويعود ذلك إلى اختلاف قدراتها التقنية، ومرحلة تطبيقها، ومتطلبات المشهد.”

وفي رأيه، فإن ذلك يرمز إلى أن الصناعة تتجه من “سباق التسلح في حجم المعلمات” إلى مرحلة جديدة من المنافسة أكثر تخصيصًا وواقعية.

ومن “عرض المهارات” إلى “التجارة”، ومن “التجربة” إلى “الانتشار”، شهد عيد الربيع هذا العام منافسة حامية بين الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع انخفاض عتبة التكاليف، وازدياد تفاعل المستخدمين مع منتجات الذكاء الاصطناعي، قد يُنظر إلى هذه المنافسة المكثفة خلال العيد على أنها نقطة تحول تاريخية من “ألعاب نارية موسمية” إلى “مصابيح يومية” للذكاء الاصطناعي.