ما هو Fetch.ai؟ منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية تفتح عهدًا جديدًا

ما هو Fetch.ai؟ هو منصة مفتوحة المصدر غير مركزية تتيح لأي شخص بناء ونشر وتحقيق أرباح من تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI). على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية الحالية، يمنح Fetch.ai السلطة للمطورين من خلال بنية تحتية عامة وواجهات برمجة تطبيقات (API) سهلة الوصول. تسعى منصة Fetch.ai ومنصات مماثلة إلى حل مشكلة تركز السلطة على الذكاء الاصطناعي في يد عدد قليل من الشركات التقنية الكبرى بشكل متزايد.

من المفهوم إلى التطبيق: Fetch.ai يعيد تعريف الذكاء الاصطناعي غير المركزي

تم تأسيس Fetch.ai في عام 2017 على يد ثلاثة رواد: حميد Sheikh (المدير التنفيذي الحالي)، توبي سيمبسون (الرئيس السابق وعضو مجلس الاستشاريين)، وتوماس هاين (مدير العلوم من 2017 إلى 2023). تم إطلاق المشروع رسميًا في عام 2019 في كامبريدج، المملكة المتحدة، بهدف دمج تقنية البلوكشين مع قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

في السنوات الأولى، نجح Fetch.ai في جمع التمويل: 7.05 مليون دولار من جولة بيع خاصة في سبتمبر 2018، تلتها 6 ملايين دولار عبر عرض التبادل الأولي (IEO) في مارس 2019. تم إصدار رمز FET في البداية على شكل ERC-20 على شبكة إيثريوم. حدث نقطة تحول مهمة في فبراير 2022 عندما أطلق Fetch.ai شبكة رئيسية خاصة به، مما رفع قيمة رمز FET ليصبح الرمز الأصلي لهذه الشبكة.

عام 2023 شهد نموًا قويًا عندما استثمرت DWF Labs 40 مليون دولار في المشروع، مما قدر قيمة Fetch.ai بـ 250 مليون دولار. يعكس هذا الثقة المتزايدة من مجتمع المستثمرين في إمكانيات الوكلاء غير المركزيين للذكاء الاصطناعي.

بنية المنصة: ثلاثة مكونات رئيسية تدير Fetch.ai

تم بناء Fetch.ai على منصة بلوكشين من الطبقة الأولى باستخدام Cosmos SDK ولغة برمجة WASM. يعمل النظام استنادًا إلى ثلاثة مكونات مترابطة:

العملاء (Agents) هم أدوات ذكية قادرة على التواصل مع بعضها البعض أو مع تطبيقات خارجية. تستخدم هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتحسين المهام المعقدة. يمكن للمطورين إنشاء وكلاء مستقلين أو ربطهم مع وكلاء آخرين لتوسيع الوظائف. خلال عملية التطوير، يمكن أن يكون هؤلاء الوكلاء خاصين أو علنيين حسب الحاجة.

Agentverse يعمل كمنصة سحابية لنشر وإدارة الوكلاء. نظرًا لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتطلب أجهزة باهظة الثمن، تساعد Agentverse المستخدمين على تشغيل الوكلاء دون استثمار كبير في البنية التحتية. بالإضافة إلى ذلك، يعرض Agentverse الوكلاء العلنيين، مما يسهل على المستخدمين استكشاف الأدوات التي تلبي احتياجاتهم.

محرك الذكاء الاصطناعي (AI Engine) هو نموذج لغة كبير (LLM) قادر على فهم سياق طلبات المستخدم وتنفيذ الإجراءات المناسبة. عند تلقي مهمة، يستخدم AI Engine منصة Agentverse للعثور على الوكيل الأنسب. يمكنه توجيه الطلب إلى وكيل واحد أو تنسيق عدة وكلاء في وقت واحد إذا لزم الأمر.

نموذج التعلم الجماعي (CoLearn) في المنصة يسمح للوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعلم من بعضهم البعض، مما يخلق نظامًا أكثر عدالة حيث تتاح للجميع فرصة التطور والمساهمة.

التطبيقات العملية والنظام البيئي العالمي للشركاء

أثبت Fetch.ai قدرته من خلال العديد من التطبيقات العملية. Resonate.social هو شبكة اجتماعية غير مركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي لإزالة المحتوى الضار، بينما توفر AXIM منصة لمعالجة البيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين تحليل مجموعات بياناتهم الخاصة.

كما شهد المجال الصحي نجاحات ملحوظة. خلال جائحة كوفيد-19، تم استخدام نماذج Fetch.ai للكشف عن الأمراض من خلال تحليل الأشعة السينية بدقة تصل إلى 90%. كما تعاونت مع مركز الحوسبة الفائقة في Poznan (PSNC) لتطوير تقنية الكشف المبكر عن خلايا السرطان.

تعكس الشراكات الاستراتيجية لـ Fetch.ai مكانتها في نظام Web3 الأوسع. تعاونت Bosch، وهي شركة صناعية عالمية، مع مؤسسة Fetch.ai لاستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي وWeb3 التي يمكن أن تبسط العمليات الصناعية وتوفر التكاليف. كما أصبحت Deutsche Telekom، أكبر شركة اتصالات في أوروبا، من خلال شركتها الفرعية MMS، موثقة لشبكة Fetch.ai، مما يدل على الثقة في موثوقية المنصة.

كما أتاح التعاون مع IOTA، منصة إنترنت الأشياء غير المركزية، إمكانيات جديدة. يدمج المشروعان قدرات Fetch.ai مع بنية بيانات إنترنت الأشياء الخاصة بـ IOTA، مما يسمح للمستخدمين بكسب أرباح من بيانات إنترنت الأشياء بشكل مجهول. يمكن لوكلاء Fetch.ai الوصول إلى هذا المخزون الغني من البيانات لتطبيقات إنترنت الأشياء.

مزايا وتحديات Fetch.ai

تكمن قوة Fetch.ai في قدرتها على ديمقراطية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. يمكن لأي شخص إنشاء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تسجيلات معقدة أو معرفة تقنية عميقة. بينما تسيطر معظم حلول الذكاء الاصطناعي الكبرى على السوق من قبل عدد قليل من الشركات ذات التمويل الكبير، توفر Fetch.ai حلاً عامًا وشفافًا وغير مركزي، قادر على مقاومة الرقابة.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي على المنصة أتمتة مهام معقدة يصعب على البشر التعامل معها، وتعاون الوكلاء المفتوح يفتح إمكانيات غير مستغلة.

ومع ذلك، لا تزال Fetch.ai تواجه بعض التحديات. على الرغم من أن هدفها هو تبسيط الذكاء الاصطناعي للجميع، إلا أن المنصة تتطلب بعض المعرفة الأساسية. إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصص يتطلب مهارات برمجة. بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أنها تعمل منذ فترة طويلة، إلا أن حالات التطبيق الفعلي لا تزال محدودة مقارنة بالإمكانات النظرية.

مثل باقي صناعة العملات المشفرة، يجب على Fetch.ai التكيف مع البيئة القانونية المتزايدة التعقيد والتحديات التنظيمية المستمرة.

رمز FET: الاقتصاد وفرص الاستثمار

رمز FET هو الرمز المميز الأساسي لمنصة Fetch.ai، ويعمل كوسيلة للتبادل الرئيسية على الشبكة. يُستخدم هذا الرمز لدفع رسوم الشبكة، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى خدمات متنوعة على المنصة.

من الناحية الاقتصادية، يتم توزيع FET بشكل متنوع. في البداية، تم تخصيص 40% من الرموز المتداولة لمؤسسة Fetch.ai والمؤسسين، و17.6% تم بيعها عبر جولات البيع الرمزية، و22.4% مخصصة للجولات المستقبلية والإصدار، و10% للمستشارين.

حتى فبراير 2026، تظهر سوق FET إشارات إيجابية مع تغييرات في هيكل العرض. يبلغ إجمالي الرموز المتداولة حاليًا 2.28 مليار، في حين أن العرض الإجمالي هو 2.71 مليار، والحد الأقصى للعرض هو 2.72 مليار. مؤخرًا، تم تداول FET عند مستوى 0.16 دولار، مع تقلب خلال 24 ساعة بنسبة -3.09%. حجم التداول خلال 24 ساعة هو 377.63 ألف دولار، مما يدل على نشاط تداول مستقر. القيمة السوقية الحالية تقدر بـ 357.95 مليون دولار.

تعمل Fetch.ai على أساس آلية إثبات الحصة (PoS)، حيث يمكن للمستخدمين رهن رموز FET لتعزيز أمان الشبكة وكسب مكافآت. كما يحق للمصادقين المشاركة في إدارة البروتوكول، مما يخلق نظامًا غير مركزي حقيقي.

البدء مع Fetch.ai: دليل امتلاك FET

نظرًا لتعدد تطبيقات Fetch.ai، يتم إدراج FET الآن في معظم البورصات الكبرى. لشراء FET، يمكن للمستخدمين استخدام منصات مختلفة. تتضمن العملية العامة:

أولاً، إنشاء حساب على منصة التداول المختارة وإكمال عملية التحقق. بعد ذلك، إيداع USDT أو عملات مستقرة أخرى في الحساب. ثم، الانتقال إلى قسم التداول الفوري (spot trading) والبحث عن زوج FET/USDT. يمكن للمستخدمين وضع أمر محدود (limit order) إذا رغبوا في الانتظار حتى يصل السعر إلى هدف معين، أو أمر سوق (market order) للشراء على الفور بالسعر الحالي.

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التداول عبر الأجهزة المحمولة، معظم البورصات الرئيسية توفر تطبيقات خاصة. العملية مماثلة، لكن الواجهة محسنة للشاشات الصغيرة. بعد تنفيذ الأمر، سيتم تحويل FET إلى محفظتك.

الخلاصة: مستقبل الذكاء الاصطناعي غير المركزي

يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من معظم الصناعات. ومع ذلك، فإن اتجاه تركيز الذكاء الاصطناعي يتزايد — حيث تؤدي تكاليف تدريب وصيانة النماذج المخصصة إلى تركيز السلطة في يد عدد قليل من الشركات الكبرى. هذا يخلق عدم مساواة للشركات الصغيرة والأفراد الذين لديهم القدرة على الابتكار.

يمثل Fetch.ai تيارًا جديدًا في الصناعة: منصة ذكاء اصطناعي غير مركزية تزيل حواجز الدخول وتزود المطورين بالأدوات اللازمة لبناء تطبيقاتهم الخاصة. المبادرات مثل Fetch.ai، إلى جانب Bittensor ومنصات مماثلة، تعيد تشكيل طريقة تفكيرنا في الذكاء الاصطناعي — ليس كتقنية حصرية، بل كأداة عامة يمكن للجميع الوصول إليها.

وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون من Fetch.ai يعدون واعدين بشكل خاص — حيث يمكن لهؤلاء المساعدين التعاون لفهم وإنجاز المهام في العالم الحقيقي، مما يوسع الإمكانيات بشكل يفوق ما يمكن تحقيقه بواسطة الأنظمة المركزية التقليدية.