الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا يشرح “طبقات” الذكاء الاصطناعي وكيفية عملها معًا

فيديو ياهو فاينانس

4 ديسمبر 2025

في هذا الفيديو:

•                                       أفضل اختيار من StockStory 
  

  NVDA

  +2.50%

نفيديا (NVDA) ربما تكون الاسم الأكبر في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب طاقة، نماذج لغة كبيرة، والكثير من البيانات للعمل. خلال حديثه في فعالية لمركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، يشرح الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا جينسن هوانغ أربع طبقات من الذكاء الاصطناعي وكيفية عملها معًا للمساعدة في إنشاء التكنولوجيا.

شاهد المزيد من رؤى الخبراء وتحليلات حول أحدث تحركات السوق.

نص الفيديو

00:00 المتحدث أ

الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي وتقنيتنا هي أنه في التحليل النهائي، يتم بناء منصة التكنولوجيا على طبقات، ولهذا السبب نعتبرها منصة. أنت تقف فوقها. تطبيق أو صناعة يقف فوق تلك المنصة. تبدأ تلك المنصة بالطاقة في الأسفل.

00:23 المتحدث أ

واحدة من الأسباب التي جعلت هذه الإدارة تحدث فرقًا كبيرًا على الفور هي أنها مبادرة للنمو في مجال الطاقة. موقفها تجاه الطاقة هو أنه إذا لم يكن لدينا طاقة، لا يمكننا تمكين هذه الصناعة الجديدة من الازدهار. هذا صحيح تمامًا.

00:43 المتحدث أ

الطبقة الأولى هي الطاقة. الطبقة الثانية هي بشكل أساسي الشرائح والأنظمة، لكن الشرائح. هنا تأتي شركة نفيديا. الطبقة الثالثة هي مجموعة كبيرة من البرمجيات ونبني الكثير من البرمجيات فوق شرائحنا. ونحن معروفون جيدًا بهذا الجزء من البرمجيات المسمى كودا، لكن هناك مئات من قطع البرمجيات التي نخلقها والتي تمكن الناس من القيام بالذكاء الاصطناعي لمجالات علمية مختلفة أو لغة أو صور أو أي شيء آخر، الروبوتات والتصنيع وما إلى ذلك.

01:16 المتحدث أ

لكن تلك الطبقة الثالثة تسمى البنية التحتية، وهي برمجيات بشكل أساسي. الآن، كان الناس تاريخيًا يعتقدون أن البنية التحتية هي السحابة حقًا. لكن من المتزايد، من المهم جدًا أن ندرك أن البنية التحتية تشمل الأرض، والطاقة، والهيكل، لأن هذه، وسأتحدث عن ذلك بعد قليل، أن هذه الصناعة أنشأت صناعة أخرى تمامًا وسأعود إلى ذلك.

01:40 المتحدث أ

لكن الطبقة الثالثة هي في الأساس البنية التحتية، وتشمل البنية التحتية الخدمات المالية لأنها تتطلب رأس مال هائل للقيام بما نفعله. وتاريخيًا، كل تلك البرمجيات. الطبقة فوق ذلك، وهذا هو المكان الذي يركز عليه الناس بشكل كبير عندما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي، وهو نماذج الذكاء الاصطناعي.

02:02 المتحدث أ

وهذا هو الثوري، بالطبع، تشات جي بي تي، العمل الرائع الذي تقوم به شركة أنثروبيك مع كلود، وGoogle مع جيميني، وXAI مع غروك.

02:16 المتحدث أ

لكن الشيء المهم أن ندركه هو أن هذه أربعة من بين مليون ونصف مليون نموذج ذكاء اصطناعي في العالم. ممم.

02:27 المتحدث أ

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ذكاء يفهم الإنجليزية أو اللغة، بل هو ذكاء يفهم الجينات، والبروتينات، والمواد الكيميائية، قوانين الفيزياء، الذكاء الاصطناعي الذي يفهم الكم، والذكاء الاصطناعي الذي يفهم التعبير الفيزيائي، المعروف أيضًا بالروبوتات، والذكاء الاصطناعي الذي يفهم الأنماط عبر سلسلة طويلة من الزمن، والخدمات المالية، والذكاء الاصطناعي الذي يفهم بشكل طولي عبر وسائط متعددة، والرعاية الصحية.

03:05 المتحدث أ

وهكذا، يمتلك الذكاء الاصطناعي جميع هذه المجالات والقطاعات المختلفة. نحن نتحدث عن هذا المجال الواحد، ويجب أن نكون حذرين جدًا لفهم أن الذكاء الاصطناعي يمتد أساسًا عبر كل نوع من المعلومات عبر كل مجال من مجالات العلم، وفي كل صناعة.

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات