## منصة NVIDIA Rubin تعلن رسميًا: انخفاض تكاليف الاستدلال بمقدار 10 أضعاف، وتقليل GPU بمقدار 4 أضعاف، وتسليمها في النصف الثاني من عام 2026

أعلنت NVIDIA رسميًا في CES 2025 عن الجيل القادم من منتجات شرائح الذكاء الاصطناعي الرائدة، منصة Rubin، وهو استمرار لتقاليد الشركة في التحديث والتطوير السنوي. وفقًا للإعلان المباشر من الرئيس التنفيذي Jensen Huang، عادت الستة من النوى الأساسية لشرائح Rubin من مصنع التصنيع وأكملت الاختبارات الحيوية، مما أكد قدرتها على النشر وفقًا للجدول الزمني المخطط. هذا يعني أن NVIDIA تواصل الحفاظ على ريادتها التقنية في مجال المسرعات الذكية، وفي الوقت ذاته ترد على مخاوف وول ستريت بشأن ضغط المنافسة واستمرارية استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

### أداء مذهل، وتكاليف منخفضة بشكل ملحوظ

فيما يتعلق بسعر Rubin، لم تكشف NVIDIA بعد عن الأسعار المحددة، لكن كفاءتها من حيث التكلفة قد تحسنت بشكل كبير. مقارنةً بمنصة Blackwell السابقة، زادت أداءات التدريب لـ Rubin بمقدار 3.5 أضعاف، وأداء الاستدلال بمقدار 5 أضعاف. والأكثر إثارة للاهتمام هو أن Rubin يمكنه تقليل تكلفة توليد الرموز (tokens) خلال عملية الاستدلال بمقدار 10 أضعاف — وهو ما يعني تقليل كبير في تكاليف التشغيل للشركات التي تعتمد على استدلال النماذج الكبيرة.

بالإضافة إلى ذلك، قلل Rubin عدد وحدات GPU اللازمة لتدريب نماذج الخبراء المختلطين (MoE) بمقدار 4 أضعاف. هذا يعني أن الشركات يمكنها تحقيق نفس أهداف الأداء باستخدام استثمارات أقل في الأجهزة، مما يحسن مباشرة من عائد الاستثمار في الشراء.

### الركائز الست للابتكار التقني

دمجت منصة Rubin ست تقنيات رائدة. من بينها، يستخدم المعالج Vera الجديد 88 نواة مخصصة من نوع Olympus، ويعتمد على بنية Armv9.2، مع أداء نواة واحد يضاعف أداء الحلول المنافسة. تم تصميم هذا المعالج خصيصًا لتحسين استدلال الوكيل الذكي، وهو الخيار الأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة في مصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق حاليًا.

على جانب GPU، تم تزويدها بمحرك Transformer من الجيل الثالث، الذي يوفر قدرة حسابية تصل إلى 50 بيتافلوبس عبر NVFP4. عرض النطاق الترددي لكل GPU يصل إلى 3.6 تيرابايت/ثانية، بينما تصل سعة الحاوية الكاملة لـ Vera Rubin NVL72 إلى 260 تيرابايت/ثانية — مما يوفر قدرة تدفق بيانات كافية لتدريب واستدلال النماذج واسعة النطاق.

كما تم دمج محرك الحوسبة السري من الجيل الثالث ومحرك RAS (الاعتمادية، التوفر، والصيانة ) من الجيل الثاني، والذي يغطي CPU وGPU وNVLink، ويوفر مراقبة صحية في الوقت الحقيقي، وآليات تصحيح الأخطاء، ووظائف صيانة نشطة. تم تصميم الحاوية بالكامل بشكل معياري، مما يسرع عملية التجميع والصيانة بمقدار 18 مرة مقارنة بـ Blackwell.

### خيار جديد لمزودي الخدمات السحابية ومختبرات الذكاء الاصطناعي

أعلنت NVIDIA أن العديد من الشركات، بما في ذلك مزودي البنية التحتية السحابية الرائدين في الصناعة، ستقوم بنشر أولى نماذج Rubin في النصف الثاني من عام 2026. ستوفر هذه الشركات والمجمعات السحابية خدمات استئجار قدرات Rubin للعملاء من الشركات.

وفي مجال تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، أبدت مختبرات معروفة مثل OpenAI وAnthropic وMeta وMistral AI وxAI نيتها لاستخدام منصة Rubin لتدريب نماذج الجيل القادم ذات الحجم والأداء الأكبر. قال Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، إن زيادة القدرة الحاسوبية تدفع مباشرة تطور الوكيل الذكي، وأن ميزة أداء منصة Rubin ستواصل دفع هذا التطور. وأشار Dario Amodei، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، إلى أن قدرات Rubin المعززة تُحسن بشكل ملحوظ جودة الاستدلال وموثوقية النماذج. وأكد Mark Zuckerberg، الرئيس التنفيذي لـ Meta، أن تحسين كفاءة منصة Rubin ضروري لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة على مستوى العالم لمليارات المستخدمين.

### استراتيجية شاملة لسلسلة التوريد

لقد وضعت شركات تصنيع الأجهزة الخوادم مثل Cisco وDell وHPE وLenovo وSupermicro خط إنتاج مرتبط بـ Rubin. وهذا يدل على أن Rubin ليس مجرد ابتكار في مجال GPU، بل هو دفع كامل لمنظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نحو الترقية.

اختارت NVIDIA هذا العام الكشف المبكر عن تفاصيل Rubin قبل المعتاد، كجزء من استراتيجيتها للحفاظ على الاعتمادية السوقية ورفع مستوى الحماس السوقي. عادةً، كانت الشركة تقدم عروضًا تفصيلية للمنتجات خلال مؤتمر GTC في كاليفورنيا في الربيع، لكن الكشف المبكر في CES يعكس تصاعد المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.

### نظرة مستقبلية طويلة الأمد

على الرغم من أن المستثمرين لا زالوا يشكون في استدامة النمو المستمر لـ NVIDIA واستثماراتها في الذكاء الاصطناعي، إلا أن الشركة لا تزال تتوقع نموًا طويل الأمد، مع توقعات بأن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي سيصل إلى عدة تريليونات من الدولارات. إن إطلاق منصة Rubin يمثل استمرار NVIDIA في قيادة تطور شرائح الذكاء الاصطناعي، كما أن سعر Rubin @E5@ سيكون تنافسيًا من حيث الكفاءة، مما سيعيد تعريف قرارات الشركات بشأن استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.