مشهد التكنولوجيا الذي ينتظرنا: التوقعات الرئيسية التي تشكل عام 2026

فِرَقُ الاستثمار عبر شركات رأس المال المغامر الرائدة تُولِفُ تَحْليلَ إشارات السوقِ للتنبؤِ بالتحدياتِ التي ستُعَرِّفُ الفصلَ القادمَ من التقدمِ التكنولوجي. مع نُضوجِ تكنولوجيا المؤسساتِ وتَكاثرِ الحلولِ الأصلِ للذكاء الاصطناعي، فإن عدة تحولات مترابطةٍ على وشكِ إعادةِ تشكيلِ كيفيةِ بناءِ المؤسساتِ، وتشغيلِها، وخلقِ القيمةِ. إليك ما تراه فرقُ البنية التحتية، والنمو، والرعاية الصحية، والفرص الناشئة يتكشف في العام القادم.

تطور البنية التحتية: من الفوضى إلى التنسيق

ترويضُ فيضان البيانات

أصبحت بياناتُ المؤسساتِ لغزًا مزدوجًا: في الوقتِ ذاتهِ أعظمُ أصولِها وأعقدُ مشكلاتها. بينما تغرقُ المؤسساتُ في المعلومات غير المُهيكلة—ملفات PDF، سجلات الفيديو، سلاسل البريد الإلكتروني، قواعد البيانات المجزأة—تكافحُ أنظمةُ الذكاء الاصطناعي لاستخراجِ المعنى. هذا الفوضى تمثلُ فرصةً اقتصاديةً هائلةً: الشركاتُ التي تبني منصاتَ فعالةً لتنظيمِ البياناتِ ستُطلقُ قيمةً هائلةً في المستقبلِ.

حجمُ المشكلةِ مذهلٌ. اليوم، حوالي 80% من معرفةِ المؤسساتِ موجودةٌ بصيغٍ غير مُهيكلةٍ، ومع ذلك تفشلُ أنظمةُ RAG بشكلٍ روتينيٍ وتنهارُ وكلاء الذكاء الاصطناعي في الحالاتِ الحافةِ. العاملُ المحددُ لم يعد ذكاءَ النموذجِ بل جودةَ البياناتِ. ستُركزُ الشركاتُ الناشئةُ ذاتُ التفكيرِ المستقبليِ على إدارةِ البياناتِ المستمرةِ: استخراجِ البياناتِ من المستنداتِ والوسائطِ، حلِ النزاعاتِ، سلامةِ خطوطِ الأنابيبِ، والحفاظِ على الحداثةِ. تشملُ حالاتُ الاستخدامِ تحليلَ العقودِ، سيرَ العملِ الامتثاثي، استيعابُ العملاءِ، والعملياتِ المعقدةِ المدفوعةِ بالوكلاءِ.

فرقُ الأمانِ تفرُّ من آلة التكرار

على مدى عقدٍ من الزمنِ، واجهتِ منظماتُ الأمنِ السيبرانيِ أزمةَ توظيفٍ حادةٍ—تزايدتِ الوظائفُ من أقل من مليونٍ في 2013 إلى 3 ملايين بحلول 2021. يكشفُ السببُ الجذريُ عن مفارقةٍ تشغيليةٍ: أنشأتِ فرقُ الأمانِ أنظمةَ كشفٍ شاملةً جدًا لدرجةِ أنها أنتجت كمياتٍ هائلةً من التنبيهاتِ. ثم قضى المحللون أيامهم في أداءِ عملياتِ تصنيفٍ منخفضةِ القيمةِ بدلاً من مطاردةِ التهديداتِ أو بناءِ دفاعاتٍ جديدةٍ. هذا خلقُ نقصٍ زائفٍ في العمالةِ: العملُ كان مملًا ومؤتمتًا، ومع ذلك ظلَّ يُخصصُ يدويًا.

سوف يكسرُ الذكاء الاصطناعيُ هذه الدورةَ. بحلول 2026، ستتحملُ الأتمتةُ الذكيةُ العبءَ المتكررَ، مما يحررُ محترفي الأمانِ للمشاركةِ في أنشطة ذاتِ تأثيرٍ عالٍ: مطاردةُ التهديداتِ، هندسةُ الأنظمةِ، إصلاحُ الثغراتِ. المنصاتُ التي ستظهرُ لأتمتةُ تصنيفِ التنبيهاتِ والتحقيقاتِ الروتينيةِ ستُطلقُ قدرةً تنظيميةً هائلةً.

صدمةُ البنية التحتية: الاستعدادُ لأعباءِ العملِ على مستوى الوكيل

تم تصميمُ أنظمةِ المؤسساتِ الحاليةِ للتفاعلِ البشريِ المتوقعِ والمتسلسلِ—نسبة 1:1 بين فعل المستخدمِ واستجابةِ النظامِ. على وشكِ أن يتحطمَ هذا الافتراضُ. ستُنتجُ سيرُ العملِ المدفوعُ بالوكلاءِ حركةً متكررةً، متفجرةً، على نطاقٍ هائلٍ لا تشبهُ أنماطَ البشرِ. قد يُطلقُ وكيلُ ذكاءٍ اصطناعيٍ واحدٌ يُعيدُ هيكلةَ الكودِ أو يُحللُ السجلاتِ آلافَ الاستعلاماتِ الموازيةَ من قواعد البياناتِ ونداءاتِ API في فواصلِ زمنيَّةٍ بمليِّثِ الثانيةِ.

بالنسبةِ لمُقَيِّداتِ المعدلِ التقليديةِ وقواعدِ البياناتِ، تبدو هذه الأنماطُ كهجماتٍ موزعةٍ. يجبُ على البنية التحتيةِ أن تعيدَ تصميمَها بشكلٍ جوهريٍ. يتحولُ التركيزُ من الكمونِ المتوقعِ إلى التعاملِ مع تأثيراتِ “قطيعِ الرعدِ”. يجبُ أن تُضغطَ أوقاتُ البدءِ الباردِ، وتُضاعفَ حدودُ التزامنِ، ويصبحُ التنسيقُ—التوجيهُ، القفلُ، إدارةُ الحالةِ—عنقَ زُجاجةٍ حرجًا. فقط منصاتُ البنية التحتيةِ التي تتعاملُ مع التزامنِ على مستوى الوكيلِ كالوضعِ التشغيليِ الافتراضيِ ستنجو من الانتقالِ.

أدواتُ الإبداعِ متعددةُ الوسائطِ تصلُ إلى النضجِ

الكتلُ الأساسيةُ للعملِ الإبداعيِ الأصلِ للذكاء الاصطناعيِ موجودةٌ: الصوتُ التوليديُ، تركيبُ الموسيقى، توليدُ الصورِ والفيديوهاتِ جميعها تصلُ إلى نضجٍ وظيفيٍ. ومع ذلك، فإن تجميعَ هذه في سردٍ متماسكٍ لا يزالُ مرهقًا. يتطلبُ إنشاءُ تسلسلٍ حيثُ يواصلُ الذكاء الاصطناعي مشهدًا، يحافظُ على اتساقِ الشخصياتِ، أو يعيدُ تشكيلَ المنظورِ تدخلًا يدويًا كبيرًا. أين الأداةُ التي تتيحُ للمبدعينِ إدخالَ فيديو مدته 30 ثانيةً وتوليدَ تنويعاتٍ بشخصياتٍ جديدةٍ، زوايا كاميرا بديلةٍ، أو حركاتٍ متزامنةٍ من مادةِ مرجعيةٍ؟

تشيرُ منصاتٌ ناشئةٌ مثل Kling O1 وRunway Aleph إلى ما هو ممكنٌ. بحلول 2026، وفقًا لتحليلِ فرقٍ مثل مجموعةِ التكنولوجياِ الإبداعيةِ لجيستين مور، ستصلُ أدواتُ الإبداعِ متعددةُ الوسائطِ إلى عتبةٍ جديدةٍ. سيقدمُ المبدعونُ محتوى مرجعيًا بأيِّ صيغةٍ، وستُولدُ النماذجُ أو تُحررُ المشاهدَ بسلاسةٍ. يشملُ ذلكَ نظامًا بيئيًا إبداعيًا واسعًا: من صانعي المحتوى العاديين إلى الاستوديوهاتِ الاحترافيةِ. الفائزونَ سيُبدعونَ عبرَ كلٍ من بنيةِ النموذجِ وتصميمِ التطبيقِ، ويُحققونَ قيمةً عبرَ عدةِ شرائحِ مستخدمينَ وحالاتِ استخدامٍ.

تتلاقى بنيةُ البياناتِ مع دمجِ الذكاء الاصطناعي

لقد توحدَ “مكدسُ البياناتِ الحديثِ” إلى حدٍ كبيرٍ. تهيمنُ منصاتٌ موحدةٌ مثل Databricks، بعدَ أمثلةٍ مثل اندماجِ Fivetran-dbt، على المشهدِ. ومع ذلك، فإن الصناعةَ تقفُ عندَ نقطةِ انعطافٍ: لا يمكنُ فصلُ بنيةِ البياناتِ وبنيةِ الذكاء الاصطناعيِ. ستُحددُ عدةُ تحولاتٍ عام 2026:

ستعملُ قواعدُ البياناتِ الشعاعيةُ جنبًا إلى جنبٍ مع مخازنِ البياناتِ التقليديةِ، لدعمِ البحثِ الدلاليِ والاسترجاعِ. ستُحلُّ وكلاءُ الذكاء الاصطناعيِ مشكلةَ “السياقِ”—الوصولُ بذكاءٍ إلى البياناتِ التجاريةِ الصحيحةِ والطبقةِ الدلاليةِ لضمانِ عملِ التطبيقاتِ دائمًا بتعريفاتٍ دقيقةٍ ومُحدَّثةٍ عبر أنظمةِ السجلاتِ المتعددةِ. ستتطورُ أدواتُ ذكاءِ الأعمالِ وجداولِ البياناتِ معَ تزايدِ سيرِ العملِ المدفوعِ بالوكلاءِ، مع استبدالِ الأتمتةِ للاستكشافِ اليدويِ للبياناتِ.

يصبحُ الفيديو مساحةً قابلةً للسكنِ

بحلول 2026، يتجاوز الفيديو نموذجَ الاستهلاكِ السلبيِ. ستفهمُ النماذجُ السببيةَ والزمنَ، وتحافظُ على شخصياتٍ وخصائصَ فيزيائيةٍ متسقةٍ عبر تسلسلاتٍ ممتدةٍ، وتولِّدُ بيئاتٍ يمكنُ للمستخدمين استكشافها بدلاً من مجرد ملاحظتها. يمكنُ لروبوتٍ أن يتدربَ في بيئةٍ مولدةٍ. يمكنُ لمصممٍ أن يُنَشِّئَ تفاعلاتٍ. يمكنُ لوكيلِ ذكاءٍ اصطناعيٍ أن يتعلمَ عبرَ المحاكاةِ.

يحولُ هذا التحولُ الفيديو من صيغةٍ إلى وسيطٍ—واحدٍ حيثُ الإدراكُ والعملُ يتشابكانِ. سيختبرُ المستخدمونَ المحتوى المُولَّدَ ليس كمقاطعَ، بل كفضاءاتٍ رقميةٍ مستمرةٍ. ستثبتُ هذه القدرةُ قيمتهاَ في تدريبِ الذكاء الاصطناعيِ، وتعلمِ الروبوتاتِ، وفي النهايةِ تطويرِ الذكاءِ العامِ الاصطناعيِ.

النموُ والمؤسساتُ: من سجلاتٍ ثابتةٍ إلى أنظمةٍ تكيفيةٍ

تفقدُ قواعدُ البياناتِ السلبيةِ مركزيتها الاستراتيجية

على مدى عقودٍ، كانت “أنظمةُ السجلِ”—ERP، CRM، منصاتُ إدارةِ خدماتِ تكنولوجيا المعلوماتِ—تُعدُّ الأساسَ الاستراتيجيَّ للتكنولوجيا المؤسسيةِ. يتغيرُ دورُها. الآن، تقرأُ نماذجُ التفكيرِ المتقدمةِ، وتكتبُ، وتُفكرُ على البياناتِ التشغيليةِ مباشرةً. تتطورُ هذه الأنظمةُ من مخازنِ بياناتٍ ثابتةٍ إلى محركاتِ سيرِ عملٍ ذاتِ استقلاليةٍ تتنبأ، وتنسق، وتنفيذَ العملياتِ من البدايةِ للنهايةِ.

الميزةُ الاستراتيجيةُ تنتقلُ من ملكيةِ البياناتِ إلى السيطرةِ على بيئاتِ تنفيذِ الوكيلِ. تتراجعُ أنظمةُ السجلِ لتصبحَ طبقاتَ استمرارٍ عامةً. تتغيرُ الواجهاتُ إلى طبقاتِ وكيلٍ ديناميكيةٍ يتفاعلُ معها الموظفونَ يوميًا. بحلول 2026، من يسيطرُ على طبقةِ الوكيلِ يسيطرُ على سيرِ العملِ.

البرمجياتُ الرأسيةُ ترتقي من العملِ المعلوماتيِ إلى التنسيقِ متعددِ الأطرافِ

حققتِ البرمجياتُ الرأسيةُ نموًا ملحوظًا. الآن، تولدُ الشركاتُ الناشئةُ في الرعايةِ الصحيةِ، والقانونِ، والعقاراتِ أكثر من $100 مليون دولارٍ من الإيراداتِ المتكررةِ السنويةِ خلالِ سنواتٍ قليلةٍ. تقتربُ الماليةُ والمحاسبةُ من ذلكَ. تطورتْ هذه المرحلةُ عبرَ مراحلَ مميزةٍ:

أولًا، جاءَ استرجاعُ المعلوماتِ: العثورُ، الاستخراجُ، والتلخيصُ للبياناتِ ذاتِ الصلةِ. ثم جاءَ التفكيرُ: تحليلُ المستنداتِ الماليةِ، تسويةُ جداولِ البياناتِ عبرَ الأنظمةِ، تشخيصُ مشكلاتِ الصيانةِ.

تفتحُ 2026 أبوابَ التعاونِ متعددِ الأطرافِ. تتفوقُ البرمجياتُ الرأسيةُ لأنها تُشفرُ منطقَ المجالِ، والتكاملاتِ، وسيرَ العملِ. لكن العملَ الصناعيَّ بطبيعتهِ متعددَ الأطرافِ: المشترينَ والبائعينَ، المستأجرينَ والمالكينَ، المستشارينَ والبائعينَ، كلٌ يعملُ وفقَ أذوناتٍ وقيودِ امتثالٍ مختلفةٍ. اليوم، كلُ طرفٍ يُشغلُ الذكاء الاصطناعي بشكلٍ مستقلٍ، مما يُسببُ فشلَ التسليمِ. الذكاء الاصطناعيُ للصيانةِ لا يعرفُ ما وعدَ به فريقُ العملِ الميدانيُ المستأجرينَ. الذكاءُ للشراءِ لا ينسقُ مع المدير الماليِ.

يظهرُ التحولُ من خلالِ التنسيقِ بينَ الأطرافِ. توجهُ أنظمةُ الذكاء الاصطناعيِ المهامَ إلى الخبراءِ الوظيفيينَ، وتحافظُ على السياقِ المشتركِ، وتزامنُ التغييراتِ. تتفاوضُ أنظمةُ الطرفِ المقابلِ ضمنَ المعاييرِ، وتُعلِّمُ عن الاختلالاتِ. تصبحُ طبقةُ التنسيقِ هذهِ خندقًا متينًا، وتُنشئُ تأثيراتِ شبكةٍ في التطبيقاتِ التي كانت تفتقر إليها سابقًا.

يعيدُ الويبُ تنظيمَ نفسهِ للاستهلاكِ الآليِ

لسنواتٍ، كانتِ الممتلكاتُ الرقميةُ محسنةً للاكتشافِ البشريِ: خوارزمياتُ ترتيبِ البحثِ، تخطيطاتُ صفحاتِ المنتجِ، صيغُ التلخيصِ. علمتْ صحافةُ المدارسِ الثانويةِ “5W1H” والصُّلبُ الجاذبُ للانتباهِ. يفوتُ القراءُ البشريونَ رؤى قيمةً في الصفحةِ الخامسةِ. الذكاء الاصطناعيُ لا يفعلُ.

بحلول 2026، معَ أن يصبحَ الوكيلُ الواجهةَ الأساسيةَ للمعلوماتِ الرقميةِ، تتغيرُ أهدافُ التحسينِ من التسلسلِ الهرميِ البصريِ إلى قابليةِ قراءةِ الآلةِ. يُعادُ تصميمُ التطبيقاتِ لتفسيرِ الوكيلِ. لم يعدَ المهندسونَ يحدقونَ في لوحاتِ تحكمِ Grafana؛ يفسرُ الذكاءُ الاصطناعيُ البياناتَ المراقبةَ. لا يُفَحَّصُ فريقُ المبيعاتِ يدويًا بياناتِ CRM؛ يستخرجُ الذكاءُ الاصطناعيُ الأنماطَ. يُعطى الأولويةُ لإنشاءِ المحتوىِ بحيثُ يكونَ قابلاً للاستهلاكِ من قبلِ الآلةِ أكثرَ من التجربةِ البصريةِ للبشرِ.

نماذجُ التسعيرِ تتطورُ خارجَ زمنِ الشاشةِ

على مدى 15 عامًا، كانتِ مقاييسُ “زمنِ الشاشةِ” تهيمنُ على قياسِ القيمةِ: ساعاتُ البثِ، نقراتُ الماوسِ، تفاعلُ المنصاتِ. تتآكلُ هذهِ النموذجُ معَ توافقِ التسعيرِ على أساسِ النتائجِ معَ حوافزِ البائعِ والمشتري.

انظرْ إلى الأدلةِ الحاليةِ: ChatGPT DeepResearch يُقدمُ قيمةً هائلةً رغمَ أدنى زمنِ شاشةٍ. Abridge يُسجلُ محادثاتِ الطبيبِ والمريضِ ويُجري المتابعاتِ تلقائيًا—الأطباءُ بالكاد يتفاعلونَ مع الواجهةِ. Cursor يُولدُ تطبيقاتٍ كاملةً—المهندسونَ يركزونَ على الميزاتِ التاليةِ، وليسَ على تفاصيلِ التنفيذِ. Hebbia يُلخصُ العروضَ التقديميةَ من مئاتِ المستنداتِ—ويسرقُ المصرفيونَ استراحةَ النومِ.

معَ تسارعِ الاعتمادِ، يصبحُ زمنُ الشاشةِ غيرَ ذيِّ صلةٍ كمؤشرِ أداءٍ رئيسيٍ. الشركاتُ التي توضحُ عائدَ الاستثمارِ بوضوحٍ—رضا الأطباءِ، كفاءةُ المطورينَ، رفاهيةُ المحللينَ، سعادةُ المستهلكينَ—ستُحققُ أداءً أفضلَ من نظيراتها. يتطلبُ ذلكَ قياسًا متقدمًا يتجاوزِ مقاييسَ الاستخدامِ التقليديةِ.

الرعاية الصحية: إعادةُ تعريفِ تصنيفِ المرضى

ظهورُ “المستخدمِ الصحيِ النشطِ شهريًا” كفئةٍ سوقيةٍ

نظمتِ الرعايةُ الصحيةُ التقليديةُ حولَ ثلاثةِ نماذجِ للمستخدمينَ: المرضى المرضى ذوو الاحتياجاتِ المتقلبةِ (تكلفة عالية)، المرضى الذين يحتاجونَ إلى رعايةٍ مكثفةٍ (تفاعل يومي)، والأشخاصُ الأصحاءُ (تفاعل نادر). تفوتُ هذه التصنيفاتُ فئةً حاسمةً ناشئةً: الأفرادُ المهتمونَ بالصحةِ الذين يسعونَ للمراقبةِ المنتظمةِ دونَ مرضٍ.

هؤلاء “المستخدمونَ الصحيونَ النشطونَ شهريًا” يرغبونَ في فهمِ مسارِ صحتهم، اكتشافِ الاتجاهاتِ مبكرًا، والسعيَ للوقايةِ. قد يُمثلونَ أكبرَ مجموعةِ مستهلكينَ، ومع ذلكِ فإنَّ نظامَ التعويضاتِ يُكافئ العلاجَ، وليسَ الوقايةَ. نادرًا ما يغطي التأمينُ المراقبةَ الاستباقيةَ.

الآن، تتغيرُ هذه الديناميكيةُ عبرَ قوى متقاربةٍ: يقلل الذكاءُ الاصطناعيُ من تكاليفِ تقديمِ الرعايةِ الصحيةِ، وتتبنى منتجاتُ التأمينِ الجديدةُ التركيزَ على الوقايةِ، ويقبلُ المستهلكونَ نماذجَ الدفعِ بالاشتراكِ. ستُحققُ الشركاتُ الناشئةُ في تكنولوجيا الصحةِ—سواء كانت مشاريعَ أصلِ الذكاء الاصطناعيِ أو شركاتَ قائمةً مُحسنةً—هذه الفئةَ من خلالِ التفاعلِ المستمرِ، الرؤى المعتمدةِ على البياناتِ، والتوجهَ نحوَ الوقايةِ.

الفرصُ الناشئةُ: عوالمُ توليديةٌ وتحسيناتُ شخصيةٌ

عوالمُ افتراضيةٌ تفاعليةٌ تُعيدُ تشكيلَ الترفيهِ والمحاكاةِ

تُولِّدُ تقنياتٌ مثل Marble من World Labs وGenie 3 من DeepMind بيئاتَ ثلاثيةَ الأبعادِ كاملةً من أوامرَ نصيةٍ. يستكشفُ المستخدمونَ هذهِ المساحاتِ كما لو كانوا يلعبونَ ألعابًا. معَ اعتمادِ المبدعينَ على هذه الأدواتِ، تظهرُ أشكالٌ جديدةٌ تمامًا من السردِ: تجاربُ “ماينكرافت” التوليديةُ حيثُ يشاركُ المستخدمونَ في إنشاءِ أكوانٍ واسعةٍ ومتطورةٍ.

تجمعُ هذه العوالمُ بينَ آلياتِ الألعابِ والبرمجةِ باللغةِ الطبيعيةِ—يأمرُ اللاعبُ “أنشئ فرشاةً تُحوِّلُ أي شيءٍ إلى اللونِ الورديِ”. يذوبُ الحدُ الفاصلُ بينَ اللاعبِ والمُبدعِ. يصبحُ المستخدمونَ مشاركينَ في إنشاءِ واقعٍ مشتركٍ ديناميكيٍ. قد تظهرُ أكوانٌ توليديةٌ مترابطةٌ، تستضيفُ أنواعَ خيالٍ، رعبٍ، ومغامرةٍ في آنٍ واحدٍ.

بعيدًا عن الترفيهِ، تخدمُ هذه النماذجُ كبيئاتِ محاكاةٍ غنيةٍ لتدريبِ وكلاءِ الذكاء الاصطناعيِ، والروبوتاتِ، وأنظمةِ الذكاءِ الاصطناعيِ المتقدمةِ. ستزدهرُ الاقتصاداتُ الرقميةُ داخلَ هذه العوالمِ حيثُ يكسبُ المبدعونَ دخلًا من تطويرِ الأصولِ، والتوجيهِ، وابتكارِ الأدواتِ.