في موجة الذكاء الاصطناعي، الجميع يبني نماذج، لكن لا أحد يبني أساسًا قابلًا للتحقق من صحة التسوية — حتى الآن.

ما تقوم بهInference Labs هو تمهيد الطريق لـ AGI. تم دمج الميزات مثل التحقق، حماية الخصوصية، والآليات العادلة في بنية التصميم. الفكرة الأساسية واضحة جدًا: الحاجة إلى أساس غير موثوق به، بحيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي والأطراف المعنية العمل عليه بثقة. هذا ليس مجرد مسألة تقنية، بل هو مسألة ثقة. مع تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، من يضمن أن النتائج الحسابية حقيقية وموثوقة؟ من يضمن أن العملية عادلة وشفافة؟

هذه الآلية القابلة للتحقق من صحة التسوية تعتبر حلقة مفقودة في منظومة الذكاء الاصطناعي بأكملها.