عندما يتعلق الأمر بتقييد الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما نجد أنفسنا عالقين بين عالمين: مجموعة قواعد المجتمع والحد الأقصى الصلب للواقع نفسه.

يهم التمييز بشكل كبير. يمكن إعادة تفسير القواعد الاجتماعية، أو انحرافها، أو العمل حولها. لكن الفيزياء؟ الفيزياء لا تفاوض. إنها الحاجز الوحيد الذي لا يمكن كسره حقًا.

يصبح هذا الأمر حاسمًا مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تعقيدًا. في بيئة حيث يمكن للخوارزميات أن تولد خيالًا مقنعًا وتدعي أنه حقيقة—حيث تبدو الهلوسات مطابقة للبيانات—نحتاج إلى شيء أكثر صلابة من أوراق السياسات.

توفر الفيزياء ذلك الأساس. قوانين الديناميكا الحرارية، والانتروبيا، والحدود الحسابية المتجذرة في العالم الفيزيائي—هذه ليست اقتراحات. إنها مطلقة.

السؤال الحقيقي إذن يتحول: مع بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة، هل نقوم بتصميمها مع قيود تعتمد على الفيزياء كأساس؟ أم أننا نعتمد فقط على طبقات تلو الأخرى من القواعد التي يمكن التلاعب بها؟

قد يحدد الجواب ما إذا كنا نبني شيئًا متوافقًا مع الواقع—أو فقط نبنيه بشكل أفضل لإقناعنا بأنه كذلك.