الكثير من الناس يقعون في دائرة مفرغة عند استخدام الذكاء الاصطناعي: يطرحون السؤال، ويحصلون على الإجابة، ويصدقونها. نادراً ما يفهم أحد حقاً المنطق وراء ذلك — كيف تم توليد هذا الاستنتاج؟ ما النموذج الذي يعمل؟ هل تم التلاعب به أثناء العملية؟

هذه المشكلة الصندوق الأسود موجودة دائماً. لكن بعض المشاريع تتبع نهجاً معاكساً، فهي لا تروج لقصة "الذكاء الاصطناعي ذكي جداً"، بل تركز على الحاجة الأعمق "كيف يفكر الذكاء الاصطناعي". OpenGradient تقوم بهذا — فهي لا تهتم بقدرة التعبير للذكاء الاصطناعي، بل بقدرة تتبع وشفافية قراراته. هذا النهج يُعتبر في البيئة الكاملة اتجاهًا جديدًا.