يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تسريع دخول السوق، و"لحظة الآيفون" في سوق التداول المشفر تقترب
وفقًا لـ BlockBeats، في 13 ديسمبر، ذكر خبراء الصناعة أن التعلم الآلي في مجال التداول المشفر لم يصل بعد إلى مرحلة الانتشار الشامل التي تشبه "لحظة الآيفون"، لكن وكلاء التداول الآلي المدعومين بالذكاء الاصطناعي يقتربون بسرعة من هذه النقطة الحرجة.
مع تحسين قدرات التخصيص الخوارزمي والتعلم المعزز، بدأت نماذج التداول الذكية من الجيل الجديد لا تقتصر على السعي لتحقيق أرباح وخسائر مطلقة (P&L)، بل أدخلت مؤشرات تعديل المخاطر مثل نسبة شارپ، وأقصى سحب، وقيمة المخاطر (VaR) لتحقيق توازن ديناميكي بين المخاطر والعائدات في بيئات السوق المختلفة.
قال مايكل سينيا، المدير التنفيذي للتسويق في Recall Labs، إنه في العديد من مسابقات التداول بالذكاء الاصطناعي الأخيرة، كانت الوكلاء التجاريون المخصصون والمُحسّنون واضحين في تفوقهم على النماذج العامة الكبيرة، التي كانت تتفوق قليلاً فقط عند تنفيذ التداول بشكل مستقل. وأظهرت النتائج أن الوكلاء التجاريين المخصصين، الذين يضيفون منطقًا إضافيًا، واستنتاجات، ومصادر بيانات، يتجاوزون تدريجيًا النماذج الأساسية.
ومع ذلك، فإن "ديمقراطية" التداول بالذكاء الاصطناعي أثارت أيضًا مخاوف من أن ميزة الألفا قد تُستهلك بسرعة. وأشار سينيا إلى أن المستفيدين الحقيقيين على المدى الطويل هم المؤسسات والأفراد الذين يمتلكون الموارد لتطوير أدوات خاصة وخاصة. الشكل الأكثر وعدًا في المستقبل قد يكون "محفظة استثمار ذكية" يقودها الذكاء الاصطناعي، ولكنه لا يزال يسمح للمستخدمين بتحديد تفضيلات الاستراتيجية ومعلمات المخاطر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تسريع دخول السوق، و"لحظة الآيفون" في سوق التداول المشفر تقترب
وفقًا لـ BlockBeats، في 13 ديسمبر، ذكر خبراء الصناعة أن التعلم الآلي في مجال التداول المشفر لم يصل بعد إلى مرحلة الانتشار الشامل التي تشبه "لحظة الآيفون"، لكن وكلاء التداول الآلي المدعومين بالذكاء الاصطناعي يقتربون بسرعة من هذه النقطة الحرجة.
مع تحسين قدرات التخصيص الخوارزمي والتعلم المعزز، بدأت نماذج التداول الذكية من الجيل الجديد لا تقتصر على السعي لتحقيق أرباح وخسائر مطلقة (P&L)، بل أدخلت مؤشرات تعديل المخاطر مثل نسبة شارپ، وأقصى سحب، وقيمة المخاطر (VaR) لتحقيق توازن ديناميكي بين المخاطر والعائدات في بيئات السوق المختلفة.
قال مايكل سينيا، المدير التنفيذي للتسويق في Recall Labs، إنه في العديد من مسابقات التداول بالذكاء الاصطناعي الأخيرة، كانت الوكلاء التجاريون المخصصون والمُحسّنون واضحين في تفوقهم على النماذج العامة الكبيرة، التي كانت تتفوق قليلاً فقط عند تنفيذ التداول بشكل مستقل. وأظهرت النتائج أن الوكلاء التجاريين المخصصين، الذين يضيفون منطقًا إضافيًا، واستنتاجات، ومصادر بيانات، يتجاوزون تدريجيًا النماذج الأساسية.
ومع ذلك، فإن "ديمقراطية" التداول بالذكاء الاصطناعي أثارت أيضًا مخاوف من أن ميزة الألفا قد تُستهلك بسرعة. وأشار سينيا إلى أن المستفيدين الحقيقيين على المدى الطويل هم المؤسسات والأفراد الذين يمتلكون الموارد لتطوير أدوات خاصة وخاصة. الشكل الأكثر وعدًا في المستقبل قد يكون "محفظة استثمار ذكية" يقودها الذكاء الاصطناعي، ولكنه لا يزال يسمح للمستخدمين بتحديد تفضيلات الاستراتيجية ومعلمات المخاطر.