مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستمر، تصبح التضمينات (Embeddings) وتقسيم النماذج (Model Shards) وقواعد بيانات RAG بسرعة مكونات أساسية للبيانات الأساسية. غالبًا ما تظهر هذه البيانات خصائص "الذيل الطويل": عدد كبير وتوزيع متشتت، ومع ذلك فهي حاسمة لأداء النموذج والتعلم المستمر. فقدانها أو السيطرة المركزية الشديدة عليها لن تؤثر فقط على موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، بل ستثير أيضًا مخاطر أمنية وسيادية.