نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ليست بحاجة إلى استبدال الباحثين. ما تحتاج إليه هو القضاء على الأمور المملة—الأعمال التحضيرية والمهام الروتينية.
هناك تكمن القيمة الحقيقية، في انتظار أن يتم إطلاقها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ForkTongue
· 12-08 22:51
بصراحة هذا هو الأسلوب الصحيح، خلي الذكاء الاصطناعي يتولى الأعمال الشاقة والمتعبة، والباحثين يرجعون للابتكار واتخاذ القرارات، فوز للطرفين.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CoffeeNFTrader
· 12-08 22:39
بالضبط، هذا هو الذكاء الحقيقي... القضاء على الأعمال المتكررة وتحرير الباحثين للقيام بأشياء فعلاً ممتعة ومثيرة للاهتمام.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Frontrunner
· 12-08 22:33
كلامك صحيح، فعلاً أكثر شيء يستهلك الوقت هو الأعمال المتكررة. لو قدرنا نتحرر منها ونركز على الأبحاث اللي فعلاً ممتعة كان الوضع بيكون مثالي.
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ليست بحاجة إلى استبدال الباحثين. ما تحتاج إليه هو القضاء على الأمور المملة—الأعمال التحضيرية والمهام الروتينية.
هناك تكمن القيمة الحقيقية، في انتظار أن يتم إطلاقها.