أسقطت BloombergNEF توقعًا ضخمًا: يمكن لأعباء تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي أن تلتهم ما يقارب 40% من إجمالي سعة مراكز البيانات في أمريكا بحلول عام 2035. هذا ليس مجرد رقم—بل هو تحول جذري في كيفية استخدام البنية التحتية للحوسبة.

ما يلفت الانتباه؟ ارتفاع معدلات استخدام مراكز البيانات من 59% إلى 69%. هذه قفزة بمقدار 10 نقاط مدفوعة بالكامل بطلب الذكاء الاصطناعي.

فكر في الآثار المتتالية هنا. اللاعبون الكبار في بنية التقنية التحتية—من مصنعي الرقائق إلى عمالقة خدمات السحابة ومزودي برامج المؤسسات—يقفون في قلب هذا التحول. الطلب لم يعد فقط على قوة الحوسبة الخام؛ بل أصبح يدور حول بنية متخصصة مصممة لسير عمل التعلم الآلي.

بالنسبة لقطاع العملات الرقمية والبلوكشين، هذا الأمر أهم مما يبدو. الشبكات اللامركزية تعتمد بشكل متزايد على بنية بيانات قوية. مع استهلاك الذكاء الاصطناعي للسعة، ستتغير ديناميكيات التكلفة وتوفر موارد الحوسبة. المشاريع التي تبني نماذج ذكاء اصطناعي على السلسلة أو تتطلب حسابات مكثفة قد تواجه واقعًا اقتصاديًا مختلفًا.

الجدول الزمني لعام 2035 يمنح القطاع حوالي عقد للتكيف. ما إذا كان ذلك الوقت كافيًا أم لا يعتمد على مدى سرعة توسع البنية التحتية مقارنة بسرعة تبني الذكاء الاصطناعي.