السؤال الذي يبلغ $7 تريليون: هل يمكن لسام ألتمان فعلاً تنفيذ مخاطرته في شرائح الذكاء الاصطناعي؟

سام ألتمان يهدف لتحقيق إنجازات كبيرة - حرفياً. المدير التنفيذي لشركة OpenAI يستهدف جمع ما يصل إلى $7 تريليون في رأس المال الخاص لثورة صناعة أشباه الموصلات وتزويد الجيل القادم من AGI ( الذكاء العام الاصطناعي ). يبدو جنونياً؟ ربما يكون كذلك.

دعونا نضع هذا في المنظور: $7 تريليون يتجاوز الميزانية الفيدرالية الأمريكية لعام 2023 بأكملها ويبدو ضئيلاً مقارنة بالقيمة السوقية المجمعة لـ Alphabet و Amazon و Meta و Tesla. هذا ليس طموحاً فحسب، بل يقترب من الوهم.

لماذا السعر الضخم؟

تدريب GPT-4 كلف بالفعل ألتمان أكثر من $100 مليون. بناء نماذج أكثر قوة بشكل متسارع؟ متطلبات الحوسبة تتضخم بشكل متسارع. عنق الزجاجة ليس المال وحده—إنما القدرة على التصنيع. فقط عدد قليل من اللاعبين (TSMC، إنتل، سامسونج) يمتلكون البنية التحتية لإنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي المتطورة. يتطلب بناء العشرات من المصانع الجديدة تنسيق سلاسل الإمداد المعقدة، وتطوير المنشآت، و—وهنا المفاجأة—جذب المواهب النادرة.

تتوقع Ark Invest أن تنخفض تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي بنسبة 75% سنويًا حتى عام 2030، ويتفق جينسين هوانغ من Nvidia. لكن هذا الانخفاض في التكاليف يفترض وجود حجم تصنيع غير موجود ببساطة حتى الآن.

أزمة البنية التحتية التي لا يتحدث عنها أحد

هنا تصبح الأمور مثيرة للاهتمام: استثمرت الصين ما يقرب من $300 مليار في أشباه الموصلات من 2021-2022 لكنها لا تزال تعتمد على الرقائق الأجنبية لتدريب الذكاء الاصطناعي. لماذا؟ نقص في المواهب. تواجه الصناعة هجرة متوقعة لـ 67,000 شخص بحلول عام 2030.

يواجه ألتمان نفس المشكلة. يتطلب توسيع الإنتاج خبرة غير متوفرة بكميات كافية. الأمر لا يتعلق فقط بإلقاء المال على المشكلة.

من الذي يمول هذا بالفعل؟

وفقًا لتقارير WSJ، كان ألتمان في محادثات مع:

• الشيخ طحنون بن زايد آل نهيان من الإمارات ( وصناديق الثروة السيادية الأخرى في الشرق الأوسط )
• ماسايوشي سون ( الرئيس التنفيذي لشركة سوفت بانك )
• TSMC ( الذين قد يقومون بتشغيل المصانع الجديدة )

لذا فإن الخطة بشكل أساسي هي: جمع رأس المال من دول الخليج وعملاق التكنولوجيا الآسيوي، الشراكة مع TSMC لبناء مصانع جديدة، وبتوليد ما يكفي من الحوسبة لتبرير الإنفاق.

القضية الحقيقية

هناك فجوة بين الطموح والتنفيذ هنا. قانون الرقائق الخاص ببايدن - الذي صمم لإعادة بناء القدرة الإنتاجية للرقائق في الولايات المتحدة - يعاني بالفعل من تأخيرات في التنفيذ. ألتمان يحاول القيام بشيء أكبر بـ 100 مرة مع رأس المال الخاص وتعقيدات جيوسياسية ( الإمارات، الأموال الشرق أوسطية، الاعتماد على تايوان ).

هل هي رؤية أم خيال؟ ربما كلاهما. لكن في سباق تسلح الذكاء الاصطناعي، أحيانًا تحتاج إلى شخص مجنون بما يكفي ليخاطر بكل شيء.