نصائح مارك كيوبان لخريجي الجامعات حول وظائف الذكاء الاصطناعي أصبحت شائعة. قال هذا المستثمر بصراحة: إذا لم تتعلم الذكاء الاصطناعي الآن، فسيتعين عليك الانتظار في صف للعثور على وظيفة في المستقبل.

يوصي بالتركيز على أربعة اتجاهات:

**1. أساسيات الذكاء الاصطناعي** - لا تنخدع بمظهره السهل، لكن من يتقن الأساسيات قد يتفوق على 80% من المتقدمين للوظائف. إذا كنت تستطيع استخدام ChatGPT وتفهم أتمتة سير العمل، فستبدو في الشركة "محترفاً جداً".

**2. هندسة المطالبات** - سيكون السؤال أكثر قيمة من البرمجة. يقول كوبا إنه إذا كان لديه فرصة للبدء مجددًا، فسيتعلم هذا أولاً. السبب واقعي للغاية: العديد من الشركات الصغيرة ليس لديها ميزانية لتوظيف فريق ذكاء اصطناعي، لكنها مستعدة لإنفاق المال على خدمات المطالبات المتخصصة.

**3. التعلم الآلي** - هذه المنطقة صعبة، لكن السوق يعاني من نقص في الموارد البشرية. في إدارة المخاطر المالية، وتشخيصات طبية، وكشف الاحتيال... الشركات الكبرى تستثمر الأموال في توظيف مثل هؤلاء الأشخاص.

**4. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي** - سهلة التجاهل، لكنها حاسمة. الشخص الذي يفهم الالتزام، ويفهم حماية الخصوصية، ويمكنه مساعدة الشركات في تجنب المخاطر القانونية هو الشخص ذو القيمة الحقيقية.

الخط الأساسي هو: استغل الفرصة الآن بينما لا يزال البحر الأزرق ، وادخل بسرعة. بعد ثلاث سنوات عندما تصبح هذه المهارات عمليات أساسية ، سيكون قد فات الأوان.