الذكاء الاصطناعي يقوم بهدوء بتحويل عالم المال، هل لم تكتشف بعد؟

المؤسسة المالية掌握的数据多到吓人，但这些 البيانات مثل منجم الذهب - بدون أدوات مناسبة، لا فائدة منها. حتى جاء الذكاء الاصطناعي.

لماذا تعتبر البيانات الكبيرة صعبة الاستخدام

تحدد شركة IBM “البيانات الضخمة” بشكل بسيط: حجم كبير، سرعة عالية، أنواع متنوعة. تخيل أن الأجهزة القابلة للارتداء تجمع معدل ضربات قلبك، وعدد خطواتك، وسجلات البحث على مدار 24 ساعة في اليوم… لا يمكن للباحث الفردي أن يعالج هذه المعلومات بسرعة. لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه ذلك.

المهارات الثلاثة للذكاء الاصطناعي في المجال المالي

وفقًا لبيانات UBS، 75% من المؤسسات المالية التي تدير أصولًا تتجاوز 100 مليار دولار تستخدم الذكاء الاصطناعي. كيف يتم استخدامه بالضبط؟

1. مكافحة الاحتيال: مقارنة فورية بين عادات تداول العملاء وسلوكيات غير عادية، وهذا يوفر للبنوك أموالاً كبيرة سنوياً.

2. التسويق الدقيق: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات استهلاكك، وتحديد المنتجات المناسبة لك تلقائيًا. استخدمت بنك اسكتلندا الملكي الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء في تخصيص خطط شراء المنازل، مما زاد الكفاءة عدة مرات.

3. التشغيل الخلفي: يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات الموظفين، واكتشاف الأخطاء، وتقييم المواهب… قامت مجموعة ING الدولية الهولندية ( ببناء بيئة سحابية هجينة، مما يسمح للموظفين بالوصول إلى البيانات ذات الصلة في أي مكان لاتخاذ القرارات.

أين الفرص الأكبر

وجدت IBM أن 84% من الشركات كانت تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في بداية الجائحة. وهذا يعني أن موردي المنصات مثل IBM وAmazon Web Services وGoogle Cloud سيصبحون الفائزين الكبار.

المؤسسة المالية AI才刚起步，真正的革命还没来。