أعتقد أن الثقة المطلقة هي أساس الذكاء الاصطناعي، خاصة في هذا العصر الذي يتجه فيه الذكاء الاصطناعي نحو AGI المفتوح.

لقد قمت بجولة، ويبدو أن فقط @SentientAGI قد حقق فعلاً نظام إيكولوجي قابل للاستخدام في الخصوصية والتحقق والحوسبة الموثوقة.

إذا قمت بالدراسة بعناية، ستكتشف أن "Trust Layer" لا يمكن أن تنفصل عن ثلاثة شركاء رئيسيين: Lagrange و Phala و Atoma.

على سبيل المثال، Lagrange، الهدف الرئيسي هو جعل الذكاء الاصطناعي ينتج "قابل للتحقق"، وليس الاعتماد بعد على "الثقة في النموذج".

تتيح Lagrange إثباتات المعرفة الصفرية أن تكون عملية استدلال AI وإجاباته قابلة للتحقق رياضيًا. هذه هي القدرة الأكثر نقصًا والأكثر أهمية لجميع AGI المفتوحة.

على سبيل المثال: فالا: يمكنه تشغيل الاستدلال تحت "حماية الخصوصية".

تضمن الاستدلال في TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) عدم تعرض بيانات المستخدمين للخطر وعدم مراقبة تنفيذ النموذج.

مثل Atoma: إنها طبقة تنسيق الحقوق والخصوصية التابعة للذكاء الاصطناعي، مسؤولة عن إدارة المفاتيح، والتحكم في الوصول، وتنظيم الخصوصية. تضمن أن كل كيان ذكي في GRID يمكنه الوصول إلى ما يُسمح له بالوصول إليه، ولا يمكنه الوصول إلى ما لا ينبغي عليه الوصول إليه.

هذه الثلاثة معًا تجعل Sentient تمتلك أقوى "طبقة ثقة" في الصناعة

Lagrange → قابلة للتحقق + Phala → خصوصية قابلة للتطبيق، Atoma → قابلة للتحكم.

ثلاثة أعمدة = Sentient أصبحت الشبكة الذكية الأكثر موثوقية في AGI المفتوحة.

الذكاء الاصطناعي الآخر يتنافس في الأداء، بينما تقوم Sentient ببناء بنية تحتية مستقبلية "موثوقة وشفافة وقابلة للتحقق".

هذا هو المسار الذي يحتاجه AGI المفتوح حقًا.

@KaitoAI
@shad_haq_
@vivekkolli
@sandeepnailwal