تداول الوتر المتناقص: وجهة نظر شخصية

لقد كنت أتابع هذه الإسفين السقوط اللعينة لسنوات، ودعني أخبرك - إنها ليست مجرد نمط رسومي فاخر يتحدث عنه الكتب. عندما أرى واحدة جيدة تتشكل، أشعر بذلك الاندفاع المعتاد من الأدرينالين لأنني أعلم أن اختراقًا قد يكون قادمًا.

إسفين السقوط هو في الأساس حركة سعرية محصورة بين خطين مائلين لأسفل يقتربان ببطء من بعضهما البعض. ما يفتقده معظم المتداولين هو أن هذا الضغط يبني طاقة مثل زنبرك مشدود. لقد شاهدت عددًا لا يحصى من المبتدئين ينسحبون في وقت مبكر جدًا لأنهم لا يستطيعون تحمل الانحدار.

هذه الأنماط ليست متساوية - بعضها يتشكل بعد هبوط حاد (أنواع الانعكاس) بينما تظهر الأخرى خلال الاتجاهات الصاعدة كتصحيحات قصيرة. شخصيًا، أجد أن إسفين الاستمرار أكثر موثوقية. لكن السوق دائمًا ما يحاول خداعك مع اختراقات زائفة - لقد تعرضت للأذى أكثر من مرة بسبب الدخول مبكرًا جدًا.

عند تداول هذه الأنماط، لا أثق في النمط بمفرده. الحجم هو دليلك هنا. إذا رأيت انخفاضًا في الحجم أثناء التكوين ثم ارتفاعًا مفاجئًا عندما يخترق السعر الخط العلوي - فهذا هو تذكرتك الذهبية. بدون تأكيد الحجم هذا، فإنك في الأساس تقامر.

ما يسمى بـ "الخبراء" دائمًا ما يوصون بالنهج التقليدي - انتظر الاختراق، ثم قس الارتفاع، ثم توقع الزيادة. لكنني وجدت أن الدخول بالقرب من خط الاتجاه السفلي يمكن أن يكون مربحًا بشكل كبير إذا كنت تملك الجرأة لذلك. مخاطرة عالية، بالتأكيد، لكن العائد يمكن أن يكون مجنونًا عند التوقيت الصحيح.

لقد رأيت العديد من المتداولين يلتقطون هوسًا بأنماط الإسفين المثالية. الأسواق فوضوية! تلك الأمثلة المثالية من الكتب نادرًا ما تحدث في ظروف التداول الحقيقية. أحيانًا ألاحظ ما يبدو أنه إسفين يتشكل على BTC، أضع أوامري، ثم أشاهد بإحباط عندما يحدث اختراق للأسفل بدلاً من ذلك.

بالنسبة للمؤشرات، فإن تباين RSI هو رفيقي المفضل - عندما تسجل الأسعار انخفاضات أدنى لكن RSI يظهر انخفاضات أعلى، فإن السوق يهمس لك بأسرار. الأموال الذكية تتجمع بينما يهلع التجزئة.

وقف الخسائر غير قابلة للتفاوض. لقد تعلمت هذا الدرس بالطريقة الصعبة في عام 2018 عندما تجاهلت قواعدي الخاصة وركبت اختراق إسفين فاشل حتى النهاية. السوق لا يهتم بتحليلك أو آمالك - سيفعل ما يريد.

تذكر: هذه الأنماط ليست مولدات سحرية للأرباح. إنها إعدادات احتمالية. أحيانًا تفشل بشكل مذهل. لهذا السبب فإن حجم المراكز أكثر أهمية من النمط ذاته.