لاغرانج: رائد في الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق وبيانات سلسلة الكتل المتقاطعة مع بنية تحتية متقدمة من ZK

تتناول المقابلة الحصرية مع Gate بنية Lagrange الرائدة في مجال المعرفة الصفرية (ZK)، المصممة لإحداث ثورة في Web3 من خلال إثباتات قابلة للتحقق عبر مجالات متعددة. مدعومة بتمويل كبير وبدعم من توكن LA الذي تم إطلاقه حديثًا، تهدف Lagrange إلى تحويل التحقق التشفيري وتأسيس نفسها كركيزة للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق من خلال أنظمتها المبتكرة.

في هذا النقاش الشامل، يوضح فريق لاغرانج كيف أن الطلب على الإثبات يدفع اقتصاديات الرموز، وأهمية التكاملات في العالم الحقيقي، واستراتيجيتهم لتحويل تقنية ZK من اهتمام متخصص إلى ضرورة في Web3.

إزالة الغموض عن مهمة لاغرانج

تقوم Lagrange بإنشاء الأساس التشفيري للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق. هدفهم هو ضمان أن كل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منه تشفيرياً. رمز LA ليس مجرد استثمار في البنية التحتية؛ بل إنه يدعم شبكة لامركزية تجلب شفافية غير مسبوقة للذكاء الاصطناعي، والتمويل اللامركزي، وبيانات عبر السلاسل.

معالجة الثغرات في النماذج الحالية

يمكن أن تتحقق حلول البلوكشين التقليدية من الأحداث ولكنها تكافح لإثبات المنطق وراءها. تم تحسين شبكة Lagrange's Prover للاستخدام في استدلال الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، واستعلامات SQL، والتحقق المعقد من حالة السلاسل المتعددة، مما يسد فجوة حاسمة في البنية التحتية الحالية.

مفهوم "طبقة الإثبات اللانهائية"

من خلال فصل توليد الإثبات عن بيئات التنفيذ، يتيح Lagrange التحقق من استنتاجات الذكاء الاصطناعي، وعمليات SQL على نطاق واسع، والحالات التاريخية عبر سلسلة الكتل. هذه القدرة الواسعة على الإثبات تخدم كل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة والوظائف الأساسية للعملات المشفرة.

شبكة إثبات ZK اللامركزية

تضمن شبكة إثبات لاغرانج الموزعة عالميًا إنتاج وإجراء التحقق من إثباتات ZK بشكل موثوق. يتضمن النظام طبقة تنسيق إثبات لضمان الحضور، مع خطط لمشاركة حاملي رموز LA من خلال التفويض إلى العقد ذات الأداء العالي.

ZK Coprocessor: جسر بين الشبكة الخارجية والشبكة الداخلية

يسهل المعالج المساعد ZK الحسابات القابلة للتحقق خارج السلسلة. على سبيل المثال، يمكن لمنظمة مستقلة لامركزية (DAO) التحقق من لقطات الحوكمة من سلاسل بعيدة، مع نتائج قابلة للتدقيق بالكامل ومتوافقة مع العقود الذكية.

DeepProve: تأمين الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

تتيح DeepProve للعقود الذكية التحقق من استنتاجات الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن بيانات حساسة. هذه التقنية ضرورية لضمان الشفافية في القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة، من التمويل إلى الرعاية الصحية.

اقتصاد رمز LA

تتوافق رموز LA مع طلب الإثبات وقيمة الرمز. يتم توزيع رسوم توليد الإثبات، المدفوعة بـ LA أو رموز أخرى، على مشغلي العقد والمندوبين. يضمن آلية DARA المطابقة الفعالة للمهام مع المشغلين مع الحفاظ على اللامركزية.

مشاركة المستخدم وفائدة الرمز المميز

يمكن لحاملي الرموز LA المشاركة من خلال التكديس والتفويض. تقدم التكديس الحالي عائد سنوي بنسبة 10% مع قفل لمدة عام. يستكشف الفريق تكاملات إضافية لتوسيع الفائدة وخيارات المكافأة لحاملي الرموز.

التطبيقات في العالم الحقيقي

تتيح تكنولوجيا Lagrange تغذية أسعار قابلة للتحقق عبر السلاسل للبروتوكولات اللامركزية للخيارات، مما يجلب إمكانية التدقيق من مستوى المؤسسات إلى DeFi. وتوسع الشراكات مع بروتوكولات مثل 0G Labs و Matter Labs نطاق Lagrange عبر أنظمة بيئية متنوعة.

معالجة الشكوك حول ZK

تؤكد Lagrange على النتائج العملية بدلاً من الضجيج. لقد تعاونوا مع مشاريع الشركات ومشاريع Web3، وقدموا أبحاثًا في مؤتمرات أكاديمية، وتعاونوا مع شركات التقنية الكبرى. لقد تحقق نظام DeepProve الخاص بهم بالفعل من الملايين من الحسابات خارج السلسلة.

المعالم المستقبلية

تشمل التطورات القادمة توسيع قدرات الإثبات لنماذج LLM الرائدة، وأنواع جديدة من الإثبات لتدريب الذكاء الاصطناعي والإنصاف، وشراكات تسريع الأجهزة، وإصدارات SDK. هذه التقدمات تضع Lagrange كقائد في الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق عبر مختلف القطاعات.

رؤية 2030

يتخيل لاغرانج مستقبلاً حيث تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بانتظام بإنشاء أدلة تشفيرية لأفعالها وعمليات اتخاذ القرار. يهدف هذا النهج إلى بناء ذكاء آمن وقابل للتجميع وقابل للتحقق عبر الويب اللامركزي، مع معالجة الانتشار المتزايد والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.