في عصر تزايد انتشار خدمات الذكاء الاصطناعي، أصبح نموذج التسوية التقليدي لمرة واحدة غير قادر على تلبية احتياجات خدمات الذكاء الاصطناعي المستمرة. إن وسيلة الدفع الناشئة - "الدفع المتدفق" - تثير اهتمام الصناعة، ومن المتوقع أن تغير هذه النموذج بشكل جذري النظام البيئي لخدمات الذكاء الاصطناعي.

تتيح الدفع السلس للمستخدمين دفع الرسوم في الوقت الحقيقي بناءً على مدة الاستخدام أو تكرار الاستدعاء. لا تتمكن هذه الطريقة من تحقيق تسوية بدون احتكاك فحسب، بل تتيح أيضًا تخصيص الإيرادات بدقة لجميع الأطراف المشاركة، بما في ذلك مطوري النماذج ومقدمي البيانات وموردي القدرة الحاسوبية.

تقدم هذه الطريقة المبتكرة للدفع مزايا متعددة: أولاً، إنها تعزز من استقرار تدفق الإيرادات، حيث لا يحتاج المطورون إلى الانتظار حتى نهاية الشهر للتسوية للحصول على المكافآت. ثانياً، تحقق هذه الطريقة توزيعاً دقيقاً تلقائياً في العلاقات التعاونية المعقدة، مما يقلل بشكل كبير من التسويات اليدوية والنزاعات المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، تدعم الدفع المتدفق أساليب الفوترة المرنة، حيث يمكن احتساب الرسوم حسب الثانية أو الدقيقة، أو حتى وضع معايير رسوم مختلفة بناءً على جودة الخدمة.

بالنسبة للمستخدمين، فإن الدفع المتدفق يقلل من عائق تجربة خدمات جديدة. يمكن للمستخدمين تجربة الخدمة لفترة قصيرة أولاً، وإذا كانوا راضين، يقومون بالاشتراك لفترة طويلة، مما يجعل هذه التجربة أكثر ملاءمة. في الوقت نفسه، يشجع هذا النموذج على تقديم خدمات عالية الجودة على المدى الطويل، حيث يمكن للنماذج التي يتم استدعاؤها بشكل مستمر والبيانات التي تسهم على المدى الطويل أن تحصل على عوائد مستقرة، مما يحفز الأطراف المعنية على تحسين وصيانة جودة الخدمة باستمرار.

من الناحية الفنية، يمكن تحقيق الدفع الفوري من خلال العقود الذكية وأجهزة القياس على السلسلة. عندما يتم استدعاء خدمات الذكاء الاصطناعي، يتم تسجيل بيانات القياس ذات الصلة على blockchain، ثم تقوم العقود الذكية بإطلاق مدفوعات الرموز بشكل فوري بناءً على الاستخدام الفعلي.

هذه النموذج المبتكر للدفع لا ينطبق فقط على تشخيصات الطب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بل يمكن توسيعه ليشمل مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب خدمات مستمرة، مثل الترجمة الفورية، وخدمات العملاء الذكية، وغيرها. إنه يوفر آلية توزيع قيمة أكثر عدلاً وكفاءة لخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يُحتمل أن يدفع صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وشفافية.