نتيجة البحث عن L2DAO

قد قدمت منصة Kelp DAO الرائدة في إعادة رهن السيولة منتجها الأحدث، Gain بواسطة Kelp. تقلل هذه الحلول المبتكرة العوائق التي تواجه مشاركة المستخدمين في مشاريع L2 و DeFi المختلفة، وتقدم لهم فرصًا محسنة للاستفادة من عوائد السوق المحتملة من خلال الحفظ الذاتي، والعمليات المبسطة، والإدارة الذكية، وبالتالي تساعد المستخدمين في تعظيم أرباحهم المتنوعة.

في هذه المقالة، يتناول Vitalik مباشرة جانبًا تقنيًا محددًا لمشكلة فرعية: كيفية القراءة بسهولة أكبر من L2 إلى L1، أو من L1 إلى L2، أو من L2 إلى L2 آخر. يعد حل هذه المشكلة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق بنية فصل الأصول/المفتاح، ولكنه يحتوي أيضًا على حالات استخدام قيمة في مجالات أخرى، وأبرزها تحسين المكالمات الموثوقة عبر L2، بما في ذلك حالات الاستخدام مثل نقل الأصول بين L1 وL2.

ما هي DAO؟ تستعرض هذه المقالة بشكل شامل للمبتدئين المفاهيم الأساسية، وآليات التشغيل، والفوائد، والمخاطر المحتملة لمنظمات DAO. سيساعدك هذا المقال على فهم القيمة الجوهرية للمنظمات المستقلة اللامركزية.

يتناول هذا المقال قضية نقص مساحة Blob التي تواجهها Ethereum L2. مع نمو سلاسل L2 ، تتنافس العديد من L2s على تخزين Blob المحدود ، مما يؤدي إلى ارتفاع الرسوم وزيادة تكاليف المستخدم.

الغرض من هذه المقالة هو شرح أهمية تطوير النماذج التنظيمية في الاقتصاد، والقوة الدافعة الجديدة التي يجلبها التنظيم الذاتي (SO-DAO) إلى الاقتصاد الاجتماعي.

تشرح هذه المقالة قاعدة سلسلة L2 العامة التي أطلقتها Coinbase، وكيفية ولادتها، وتطوير نظامها البيئي على السلسلة، وما إذا كان سباق L2 بأكمله سيرحب بحصان أسود جديد.

أطلقت Morph شبكة اختبار Morph Holesky ، والتي تستعرض جميع وظائف الشبكة الرئيسية. وهذا يشمل أول شبكة تسلسل لامركزية L2 تم تنفيذها رسميا. ستتم مناقشة هذا الظهور الأول لآلية جديدة ، والتي تفوض حقوق التخلص من مكاسب L2 ، في هذه المقالة. سيشرح كيف ستقوم Morph بتعبئة المطورين المختلفين ، والتطبيقات اللامركزية ، والتكنولوجيا ، والموارد الأخرى ، وما إذا كان بإمكانها تحقيق اختراق التبني على نطاق واسع والنظام البيئي L2 "من 0 إلى 1".

تتعمق هذه المقالة في الوضع الحالي لاعتماد AA، وتستكشف كيفية تنفيذها عبر حلول الطبقة 1 (L1) والطبقة 2 (L2).

يحلل المقال ضرورة زيادة حدود الغاز L1، خاصة في قيمة حالات الاستخدام الرئيسية مثل مقاومة الرقابة، وتحويل الأصول عبر L2، وآليات الخروج على نطاق واسع. من خلال أمثلة ملموسة وحسابات رياضية، يظهر المقال أن حتى في عالم L2 المهيمن، فإن قدرة L1 بمعدل 10 مرات ما زالت تحمل قيمة كبيرة. هذا التحليل لا يدعم فقط ضرورة قدرة التوسع لـ L1 على المدى القصير ولكنه أيضًا يوفر مراجع قيمة لخريطة طريق تقنية طويلة الأمد لإثيريوم.

يحلل هذا المقال بعمق تأثير ترقية دينكون على شبكة Ethereum L2، مكشوفًا النتائج الإيجابية لترقية الشبكة L2 في تقليل تكاليف المعاملات وزيادة نشاط المستخدمين وتدفق الأصول، مع التشديد على الآثار السلبية مثل اكتظاظ الشبكة ومعدل الإرجاع العالي الناتج عن أنشطة MEV.

يتناول هذا المقال اتجاهات التطوير لإيثريوم (ETH) وحلول التوسيع من الطبقة 2. يستعرض الكاتب توقعات العام الماضي حول المشهد L2، بما في ذلك تأثير Blast على هندسة الرول أب، وتقسيم النظم البيئية L2، وتغييرات في توافر البيانات (DA). يحلل المقال التغيرات في عائدات ETH بعد تنفيذ EIP-4844، وكذلك التحديات والفرص التي تواجه إيثريوم. يستكشف الكاتب إمكانية ETH كـ "طبقة التحقق العالمية والعملة"، مشيرًا إلى عدم اليقين بشأن هذا التوجيه. وأخيرًا، يقدم المقال عدة مسارات تطوير محتملة ولكنه يشدد على أنه لا يمكن لأحد أن يكون متأكدًا من الإجابة، وأن السوق في النهاية ستحدد القيمة.

أتاحت التقنيات الأصلية التي تم تقديمها بعد ترقية Taproot لـ Bitcoin في عام 2021، مثل توقيعات Schnorr وعقود Mast، إنشاء طبقة BTC لامركزية 2 (L2). تستخدم BEVM هذه التقنيات لاقتراح حل L2 لامركزي يعتمد على شبكة عقدة Bitcoin خفيفة الوزن، والتي تعتبر المفتاح لتحقيق انعدام الثقة عبر السلاسل في BTC.

تعيد Akasha DAO تعريف الابتكار الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مع توفير أدوات لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي والألعاب والأعمال الرقمية مع التكامل مع نظام BLOOM وشبكة Solana.

تعد Bankless DAO، التي أطلقها منفذ وسائط التشفير Bankless الذي تأسس في عام 2019، واحدة من أكثر DAOs شهرة في مجال التشفير. الآن، نمت Bankless من مؤسسة إعلامية مركزية إلى نموذج للتعاون المجتمعي اللامركزي.

امتد تاريخ تطوير DAOs لأكثر من عقد من الزمان ، وبعد فترة النمو الهائل ل DAOs في عام 2021 ، أصبحت تدريجيا نموذجا تنظيميا وإداريا مألوفا في المجتمع البشري. بعد ذلك ، أجرت العديد من DAOs واسعة النطاق تجارب وتوسعات في الحوكمة ، مما أدى إلى أبحاث حوكمة متنوعة. تجمع هذه المقالة المعلمات المرجعية التي يمكن أن تكون بمثابة مؤشرات حوكمة لتحليل البيانات في سياقات الحوكمة المختلفة. عادة ما يتم استخدام كل معلمة لتحديد مؤشر معين ، ولكن تختلف أهمية كل مؤشر اعتمادا على نوع DAO.